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1、首先在oracle建立数据表的时候,对表的命名有以下规范:以字母开头表名长度不能超过30个字符,不能使用oracle保留关键字,可以使用A-Z,a-z,0-9,#,$等。
创新互联建站长期为近千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为大通企业提供专业的做网站、成都做网站,大通网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
2、如果表名中包含特殊字符是直接报错的。如下图使用了 *。
3、在建立表的时候,数字也是不能使用表名的开始的。
4、但如果使用双引号对表名进行规范的话,是可以建立以数字或者包含特殊字符的表名的。
5、过这样建立的表名,在查询数据的时候是非常麻烦的,查询时也要加双引号。而且这样建立的表名,在项目运行的过程中也非常容易造成各种麻烦,所以尽量不要使用。
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普通排序SQL是这样的:SELECT NAME FROM TABLE ORDER BY NAME;这时候我们需要按照自己定义的NAME的排序规则进行排序,如按照某个字典ARRAY进行排序,就需要用个临时表来完成如建立表:C_SORT_Tcreatetable C_SORT_T
(
SORT_ID NUMBER(10),
SORT_NAME VARCHAR2(20),
SORT_SEQ NUMBER(10)
)然后把原有的SQL联合排序表进行查询,然后用SORT_SEQ排序就可以了。 如果是SORT array是不固定,而是在排序前传入SQL?该怎么办?如果排序的array不大的话,可以用DECODE来达到要求,如下:SELECT NAME FROM TABLE排序:SELECT NAME,DECODE(NAME,"ARRAY[0]",1,"ARRAY[1]",2,....,9999) SEQ FROM TABLE ORDER BY SEQ
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SCHINESE_RADICAL_M 按照部首(第一顺序)、笔划(第二顺序)排序
SCHINESE_STROKE_M 按照笔划(第一顺序)、部首(第二顺序)排序
SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序
可以通过 “order by 字段名 asc (desc)” 命令进行排序。
sql:select * from tablename order by id DESC;
用 DESC 表示按倒序排序(即:从大到小排序) ,用 ACS 表示按正序排序(即:从小到大排序)。
Oracle9i之前,中文是按照二进制编码进行排序的。在oracle9i中新增了按照拼音、部首、笔画排序功能。
1、设置NLS_SORT参数值
SCHINESE_RADICAL_M 按照部首(第一顺序)、笔划(第二顺序)排序 SCHINESE_STROKE_M 按照笔划(第一顺序)、部首(第二顺序)排序 SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序
2、Session级别的设置,修改ORACLE字段的默认排序方式:
按拼音:alter session set nls_sort = SCHINESE_PINYIN_M;
按笔画:alter session set nls_sort = SCHINESE_STROKE_M;
按偏旁:alter session set nls_sort = NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M;
3、语句级别设置排序方式:
按照笔划排序 select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');
按照部首排序 select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');
按照拼音排序 此为系统的默认排序方式
select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');
4、修改系统参数(数据库所在操作系统):
set NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M export NLS_SORT (sh) setenv NLS_SORT SCHINESE_RADICAL_M (csh) HKLC\SOFTWARE\ORACLE\home0\NLS_SORT (win注册表)
对于排序分析,应用的业务分析场景很多,例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等,这些业务场景采用分析函数中排序函数,将很方便简单。
当前常用的排序类分析函数包括:row_number()、rank()、dense_rank(),这三个函数都可应用在排序场景中,但 又有些许不同。
特点:对分组后的排序结果进行递增编号,出现同值的也是递增处理。
rank()特点:按分组后的排序结果进行递增编号,如出现相同值则序号一致,但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号,N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点:和rank()相似,按分组后的排序结果进行递增编号,如出现相同值则序号一致,但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景;
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景,至于用rank和dense_rank,则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数,对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等,将会非常的方便快捷。
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