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你“行”的概念是什么？ 用C++之后在matlab中编译成mex后，使用的时候一行代码就可以了。
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同理，实现算法本身中基本的运算过程是不是展开，用什么、语言？
再者，什么类型的网络？ 普通的全连接？ 局部连接的卷积神经网络？ Deep Residual Network? 不同类型的网络结构上会不一样。
int d=p.child.depth();p在这里相当于一个包，p相当是一个类，depth()是一个方法，p.child.depth()就是调用p包中的child类中的depth()方法。
若为空,则其深度为0,否则,其深度等于左子树和右子树的深度的最大值加1
二叉树
1
2 3
4 5 6 7
这个二叉树的深度是3，树的深度是最大结点所在的层，这里是3.
应该计算所有结点层数，选择最大的那个。
根据上面的二叉树代码，递归过程是：
f(1)=f(2)+1 f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1
f(2) 跟f(3)计算类似上面，要计算左右结点，然后取大者
所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0
f(4) = f(4.right) + 1 = 1
然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0
f(5) = f(5.right) + 1 =1
f(2) = f(5) + 1 =2
f(1.left) 计算完毕，计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。
得到f(3) = f(7) +1 = 2
f(1) = f(3) + 1 =3
if(depleftdepright){
return depleft+1;
}else{
return depright+1;
}
只有left大于right的时候采取left +1，相等是取right
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