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办法如下:
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select * from table1 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table2 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table3 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table4 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union
select * from table5 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%'
前提是查询出来的字段个数要一样,类型要对应好,至于如何得到正确且符合你需要的sql就要在程序类中处理了。
最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。
INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行,找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时,对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。
INNER JOIN基本语法如下:
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
select store_id,address from address inner join store on address.address_id=store.address_id;
SQL LEFT JOIN返回所有行左表,即使存在左表中没有匹配。这意味着,如果在ON子句在右边的表匹配0(零)个记录,则连接将仍然在结果返回一行,但用NULL显示在右表中的每一列中。
这意味着,一个左连接从左表中返回所有值,再加上如果右表没有匹配就使用NULL值代替返回。
LEFT JOIN的基本语法如下:
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
在这里,给定的条件可能是根据您的需要任意给定表达式。
select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id limit 20;
SQL RIGHT JOIN返回右表所有行,即使在左表中没有匹配。这意味着,如果ON子句匹配左表0(零)记录, 连接仍返回一行结果,但用NULL代替左表中的每一列。
这意味着,一个右连接返回右表所有的值,再加上如果没有匹配左表时使用NULL值。
RIGHT JOIN的基本语法如下:
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
示例
select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id limit 10;
从这一个开始,MySQL不提供正式的一步到位的关键字,效果全靠自己模拟。
左连接是得到A表中去除B表内容的剩下的部分,也就是A表独有的一部分。可以看做是在左外连接的结果中将双方共有的部分去掉得到的。
select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id where store_id is null limit 10;
同理,右连接是在右外连接的结果中得到B表独有的那一部分
示例
select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id where store.store_id is null limit 10;
全连接顾名思义是获得AB两表全部的数据,oracle提供了 full join关键字完成这一功能,但是MySQL没有。不过MySQL中可以借助union达到这个效果,union的作用是合并两个查询的结果。
两表的全连接中除去重合的部分,即两张表分别的特有部分的合集。
用模糊查询,下述为转载:
SQL模糊查询的语法为
“SELECT
column
FROM
table
WHERE
column
LIKE
';pattern';”。
SQL提供了四种匹配模式:
1.
%
表示任意0个或多个字符。如下语句:
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';%三%';
将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来;
2.
_
表示任意单个字符。语句:
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';_三_';
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的;
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;
3.
[
]
表示括号内所列字符中的一个(类似与正则表达式)。语句:
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';[张李王]三';
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);
如
[
]
内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';老[1-9]';
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;
如要找“-”字符请将其放在首位:';张三[-1-9]';
4.
[^
]
表示不在括号所列之内的单个字符。语句:
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';[^张李王]三';
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;
SELECT
*
FROM
user
WHERE
name
LIKE
';老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。
!最后是重点!
由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“';”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[
]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:
function
sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str=replace(str,"[","[[]")
';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end
function
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