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python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言。
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Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态以及 CSP-style 并发计算。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
python和go语言的区别:
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。
8、速度:
Go的速度远远超过Python。
Python与Golang对比:
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合。
放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容,如果你也想学习一门编程语言,可以考虑下 六星教育 ,这里的课程体系,师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!
基本设计思路:
类型转换、类型断言、动态派发。iface,eface。
反射对象具有的方法:
编译优化:
内部实现:
实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):
互斥锁的控制逻辑:
设计思路:
(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)
总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:
设计思路:
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件:
设计思路:
结构:
Once 只暴露了一个方法:
实现:
三个关键点:
细节:
让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一)。(Context 是控制结束时间)
设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数:
实现细节:
部件:
包: golang.org/x/sync/errgroup
作用:开启 func() error 函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路:
结构:
暴露的方法:
实现细节:
注意问题:
包: "golang.org/x/sync/semaphore"
作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路:有一定数量的资源 Weight,每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构:
暴露方法:
细节:
部件:
细节:
包: "golang.org/x/sync/singleflight"
作用:防击穿。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享。
设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构:
逻辑:
细节:
部件:
如有错误,请批评指正。
1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件,除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核,并行执行的性能好。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是
Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java,但相比于其他编程语言,其执行性能还是很好的,适合编写一些瓶颈业务,内存占用也非常省。
Golang团队认为在类型系统和运行时的复杂性花费太大,还没找到可以和这个复杂性相抵的良好设计。内置的map和slice其实都有泛型的味道,加上可以用interface{}来构造容器,可以达到泛型的效果。所以目前为止还没有直接的支持泛型。
这几天golang社区对泛型的讨论非常多的,一片热火朝天的景象。对我们广大gopher来说总归是好事。
泛型很有可能会颠覆我们之前的很多设计,带着这种疑问和冲动,我准备尝试用golang泛型实现几个orm的常见功能。
本文并没完全实现通用的orm,只是探讨其实现的一种方式提供各位读者做借鉴。
虽然golang有了泛型,但是目前在标准库sql底层还没有改造,目前还有很多地方需要用到reflect。
调用方式
这个部分跟传统的orm使用上没有太大区别,没办法不使用反射的情况下,泛型的方式可能变得有点繁琐。
调用方式
和创建table类似,写入数据好像比没有之前的orm有优势。
读取数据是非常高频的操作,所以我们稍作封装。
调用方式
稍微比原先的orm方式有了多一点想象空间,比如 在[T any]做更明确的约束,比如要求实现Filter定制方法。
鉴于本人能力还认证有限,目前还没有发现泛型对orm剧烈的改进和突破的可能。未来如果go对底层sql做出改动,或者实现诸如Rust那种Enum方式,可能会带来更多的惊喜。
在本节中,您将添加通用函数调用的修改版本,进行小的更改以简化调用代码。您将删除在这种情况下不需要的类型参数。
当 Go 编译器可以推断您要使用的类型时,您可以在调用代码中省略类型参数。编译器从函数参数的类型推断类型参数。
请注意,这并不总是可能的。例如,如果您需要调用没有参数的泛型函数,则需要在函数调用中包含类型参数。
在 main.go 中,在您已有的代码下方,粘贴以下代码。
在此代码中:
(1)调用泛型函数,省略类型参数。
从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。
接下来,您将通过将整数和浮点数的并集捕获到您可以重用的类型约束(例如从其他代码中)来进一步简化函数。
正如您将在本节中看到的,约束接口也可以引用特定类型。
1、编写代码
在此代码中:
b.在您已有的函数下方,粘贴以下通用 SumNumbers函数。
在此代码中:
c.在 main.go 中,在您已有的代码下方,粘贴以下代码。
在此代码中:
(1)调用SumNumbers打印每个map的总和。
与上一节一样,在调用泛型函数时省略了类型参数(方括号中的类型名称)。Go 编译器可以从其他参数推断类型参数。
从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。
做得很好!您刚刚学习了 Go 中的泛型。
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