Oracle导出备份大表小表通常用什么方式？孰优孰劣？ 麻烦嫩详细说说

1. 大表小表的定义，楼主是如何界定的？

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2. 数据库备份方式和大表小表无关，只和表的逻辑、重要性有关

3. 一般的数据库备份按策略分，可以分为全备份、增量（归档）备份；按备份介质，可以分为磁带备份、磁盘备份；按备份方式，可以分为软件备份（rman、第三方软件）、导出备份（exp，俗称dmp备份）

4. 一般按长周期（比如一周一次）做全备份，加以短周期（比如一天一次）做增量备份

5. 针对重要表、行的重要数据库，有针对性的补做短周期的全备份（通过导出）

需要补充说明的是，有一种情况建议短周期也做全备份，就是某表的增删改非常频繁，生成的增量（归档）比实际表要大，且对操作逻辑（增量）不敏感时，建议用exp

但这与表的大小，没有直接关系

Oracle 如何扩展表空间

1、首先双击桌面软件启动，启动软件。

2、在连接窗口中填写连接数据库信息，因为要扩展表空间所以一般都需要使用db角色的用户进行连接。

3、查看数据库中表空间的信息列表，并选择相应的表空间。

4、然后查看需要扩展的表空间的的数据文件所在的位置。

5、然后对需要增加表空间增加数据文件，如下图。

6、增加完成后可以看到表空间的数据文件由原来的两个增加到了三个，表示增加成功。完成效果图。

Oracle如何把总表的数据分去几个小表

复制B表：

insert into b(城市, 邮编) select distinct 城市, 邮编 from a.

复制C表：

insert into c(帐号,名字,日期) select distinct 帐号,名字,日期 from a.

oracle如何创建表以及向表里面添加数据

1：首先打开oracle，在左侧中右击选择新建表。

2：然后选择添加数据，添加完一组数据之后，紧接着还可以添加一组数据，把自己要填写的数据都上传之后就可以了。

3：点击另存为，这个时候会出现一个窗口，出入文件的名字，点击确定即可。

4：在表的下方就会出现一个名为Class的表，这个时候就已经创建好了，如果不行，可以按照上述步骤重新操作，看看是不是哪里出现了问题。

怎样通过oracle sql 接收广播消息？

1. NESTED LOOP

对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。

可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。

要点如下：

1）对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择

2）使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接

3）Nested loop一般用在连接的表中有索引，并且索引选择性较好的时候

4）OIN的顺序很重要，驱动表的记录集一定要小，返回结果集的响应时间是最快的。

5）Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据，访问另一张表（通常是索引）来做匹配，nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候，效率会更高。

2. HASH JOIN

hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式。优化器扫描小表（数据源），利用连接键（也就是根据连接字段计算hash 值）在内存中建立hash表，然后扫描大表，每读到一条记录就探测hash表一次，找出与hash表匹配的行。

当小表可以全部放入内存中，其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。

至于两个表都进行分区，其好处是可以使用parallel query，就是多个进程同时对不同的分区进行join，然后再合并。但是复杂。

使用hash join时，HASH_AREA_SIZE初始化参数必须足够的大，如果是9i，Oracle建议使用SQL工作区自动管理，设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO，然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。

以下条件下hash join可能有优势：

1）两个巨大的表之间的连接。

2）在一个巨大的表和一个小表之间的连接。

要点如下：

1）散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式.

2）也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接

3）Hash join在两个表的数据量差别很大的时候.

4）Hash join的工作方式是将一个表（通常是小一点的那个表）做hash运算并存储到hash列表中，从另一个表中抽取记录，做hash运算，到hash 列表中找到相应的值，做匹配。

可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。

3. SORT MERGE JOIN

a）对连接的每个表做table access full；

b）对table access full的结果进行排序；

c）进行merge join对排序结果进行合并。

sort merge join性能开销几乎都在前两步。一般是在没有索引的情况下，9i开始已经很少出现，因为其排序成本高，大多为hash join替代。

通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好，但是，如果行源已经被排过序，在执行sort merge join时不需要再排序，这时sort merge join的性能会优于hash join。

当全表扫描比“索引范围扫描后再通过rowid进行表访问”更可取的情况下，sort merge join会比nested loops性能更佳。

要点如下：

1）使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.

2）Sort Merge join 用在没有索引，并且数据已经排序的情况.

3）连接步骤：将两个表排序，然后将两个表合并。

4）通常情况下，只有在以下情况发生时，才会使用此种JOIN方式：

a）RBO模式

b）不等价关联(,,=,=,)

c）bHASH_JOIN_ENABLED=false

d）数据源已排序

e）Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从 各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配，因为merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多。

f) like ,not like

求问oracle中如何把小表钉在内存中

因为内存空间是有限的，所以oracle采用LRU算法来调度谁来使用内存但是因为许多的批处理操作（如全表扫描）可能会导致buffer cache的刷新，这会导致将经常使用的数据挤出buffer cacheoracle在改进LRU算法的同时，采用了另一技术：就是buffer cache的多缓冲池做法

oracle的db_buffer_pool由三部分组成：buffer_pool_defualtbuffer_pool_keepbuffer_pool_recycle如果要把表钉死在内存中，也就是把表钉在keep区。 相关的命令为：alter table ..... storage(buffer_pool keep);这句命令把表示表如果缓存的话是缓存在keep区。可以通过语句：select table_name from dba_tables where buffer_pool='KEEP';查询到改表是放在keep区中的。但是不意味着表已经被缓存了。

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