用java 编写一个矩阵类Matrix，要求能利用该矩阵类生成任意行、列的矩阵对象，比如3╳5矩阵，10╳20矩阵

public class Matrix {

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// 表示行和列

private int mRow, mColumn;

// 构造方法

public Matrix(int row, int column) {

mRow = row;

mColumn = column;

}

// 获取0-20随机数

private int random() {

double random1 = Math.random();// 这个Math类的方法可以获取0.0-1.0之间的随机数

double random2 = random1 * 20; // 0.0 - 20.0

return (int) random2;

}

// 创建矩阵

private void createMatrix() {

int totalCount = mRow * mColumn; // 总共有那么多

for (int count = 1; count = totalCount; count++) {

int number = random();// 上面的方法

System.out.print(number  10 ? "0" + number : number); // 输出数字,如果数字小于10，前面加0补全两位

System.out.print(" "); // 分隔符，随便填

if (count % mRow == 0) {

System.out.println(); // 换行

}

}

}

public static void main(String[] args) {

Matrix matrix = new Matrix(3, 5); // 几行几列传进去

matrix.createMatrix();

}

}

为了经验我也是蛮拼的了

Java编写一个程序实现矩阵的运算加减乘除，（并对其中的异常进行处理）

/**

* 矩阵：由 m × n 个数Aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵

* 说白了就是一个二维数组，下面的程序用整形作为数据类型，其他类型运算大同小异

* 

*/

public class MatrixUtils {

/**

* 矩阵运算：加(减法与之类似)

*/

public static int[][] matrixAdd(int[][] addend, int[][] summand) {

if (addend == null || addend.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");

}

if (summand == null || summand.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");

}

//矩阵加减要求两个矩阵类型一致，即行列数相同

int row = addend.length;

int col = addend[0].length;

if (row != summand.length || col != summand[0].length) {

throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");

}

int[][] sum = new int[row][col];

for (int i = 0; i  row; i++) {

for (int j = 0; j  col; j++) {

sum[i][j] = addend[i][j] + summand[i][j];

// sum[i][j] = addend[i][j] - summand[i][j]; //减法

}

}

return sum;

}

/**

* 矩阵运算：乘法,没找到除法的运算规则

*/

public static int[][] matrixMultiply(int[][] addend, int[][] summand) {

if (addend == null || addend.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");

}

if (summand == null || summand.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");

}

//两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵，它们的乘积C是一个m×p矩阵 

int row = addend.length;

int col = summand[0].length;

if (addend[0].length != summand.length) {

throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");

} 

int[][] sum = new int[row][col];

for (int i = 0; i  row; i++) {

for (int j = 0; j  col; j++) {

for (int z = 0; z  addend[0].length; z++) {

sum[i][j] += addend[i][z] * summand[z][j];

System.out.println("sum[" + i+  "]["+ j+"]= " + sum[i][j]);

}

}

}

return sum;

}

}

用java怎么写矩阵乘法？

import java.util.Scanner; 

public class Matrix { 

public double[][] create() { 

Scanner sc = new Scanner(System.in) ; 

System.out.print（＂请输入矩阵的行高：＂）； 

int a = sc.nextInt() ; 

System.out.print（＂请输入矩阵的列宽：＂）； 

int b = sc.nextInt() ; 

double[][] x = new double[a][b] ; 

for(int i=0;ilt;a;i++){ 

for(int j=0;jlt;b;j++){ 

System.out.print（＂请输入元素x[＂+i+＂][＂+j+＂]的值：＂ ）； 

x[i][j] = sc.nextDouble() ; 

} 

} 

return x ; 

} 

public double[][] multiply(double[][] x,double[][] y){ 

double[][] result = null ; 

int a = x[0].length ; 

int b = y.length ; 

if(a != b){ 

System.out.println（＂输入的维数不匹配，不能进行运算＂）； 

}else{ 

int c = x.length ; 

int d = y[0].length ; 

result = new double[c][d] ; 

for(int i=0;ilt;c;i++){ 

for(int j=0;jlt;d;j++){ 

double sum = 0 ; 

for(int k=0;klt;a;k++){ 

sum += x[i][k]*y[k][j] ; 

} 

result[i][j] = sum ; 

} 

} 

} 

return result ; 

} 

public void print(double[][] x){ 

System.out.println（＂矩阵为：＂）； 

for(int i=0;ilt;x.length;i++){ 

for(int j=0;jlt;x[i].length;j++){ 

System.out.print(x[i][j] + ＂ ＂) ; 

} 

System.out.println(); 

} 

} 

} 

测试类： 

public class TestMatrix { 

public static void main(String[] args) { 

Matrix m = new Matrix() ; 

//double[][] x = {{1,2},{3,2}} ; 

//double[][] y = {{1,2,1},{2,3,3}} ; 

System.out.println（＂创建第一个数组：＂） ； 

double[][] x = m.create() ; 

m.print(x) ； //用来验证输入的是否和你一样的，没啥作用 

System.out.println（＂创建第二个数组：＂）； 

double[][] y = m.create() ; 

m.print(y) ； //用来验证输入的是否和你一样的，没啥作用 

double[][] result = m.multiply(x, y) ; 

if(result == null){ 

return ； //如果输入的矩阵不能运算就不输出结果了。 

} 

m.print(result) ; 

} 

}

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

用java声明Matrix类表示矩阵，使用二维数组存储矩阵元素，实现以下方法：

public class Matrix {

private static String matrix_A;

private int mx[][], m, n;

public Matrix(int r, int c) {

m = r;

n = c;

mx = new int[m][n];

iniMatrix();

}

public Matrix() {

m = 3;

n = 3;

mx = new int[3][3];

iniMatrix();

}

public void iniMatrix()// 随机取数

{

int i, j;

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mx[i][j] = (int) (Math.random() * 100);

}

public void tranMatrix()// 转置矩阵

{

int i, j, t;

int mt[][] = new int[m][n];

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mt[i][j] = mx[i][j];

t = m;

m = n;

n = t;

mx = new int[m][n];

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mx[i][j] = mt[j][i];

}

public void printMatrix()// 输出矩阵所有值

{

int i, j;

for (i = 0; i = m - 1; i++) {

for (j = 0; j = n - 1; j++)

System.out.print(" " + mx[i][j]);

System.out.println();

}

}

//判断一个矩阵是否为上三角矩阵

public boolean isUpperTriangularMatrix() {

int i, j = 0;

int c = this.mx[1][0];

for(i=1; ithis.mx.length; i++)

for(j=0; ji; j++)

if(this.mx[i][j] != c)

break;

if(i=this.mx.length)

return true;

return false;

}

public void addMatrix(Matrix b)// 矩阵相加

{

int i, j;

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mx[i][j] = mx[i][j] + b.mx[i][j];

}

public static void main(String args[]) {

Matrix ma = new Matrix(4, 3);

Matrix mb = new Matrix(4, 3);

System.out.println("The matrix_A:");

ma.printMatrix();

System.out.println("The matrix_B:");

mb.printMatrix();

if(ma.isUpperTriangularMatrix())

System.out.println("上三角矩阵：\n" + ma.isUpperTriangularMatrix());

System.out.println("Matrix_A + Matrix_B:");

ma.addMatrix(mb);

ma.printMatrix();

System.out.println("Transpose Matrix_A:");

mb.tranMatrix();

mb.printMatrix();

System.out.println("Transpose Matrix_A+Matrix_B:");

mb.tranMatrix();

mb.printMatrix();

}

}

编java程序求解n阶魔方矩阵代码

import java.util.Scanner;

public class Matrix {

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

System.out.println("请输入n*n数组，n=");

Scanner sc = new Scanner(System.in);

int n = sc.nextInt();

int[][] a = new int[n][n];//定义n*n数组

int result = 0;

for(int i=0; in; i++){

for(int j=0; jn; j++){

System.out.println("请输入第"+i+"行，第"+j+"列元素：");

a[i][j]=sc.nextInt();

}

result +=a[i][i];

}

System.out.println("对角线元素和为:"+result);

}

}

网站栏目：java矩阵类代码 java矩形代码
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