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【常见的内置函数】
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1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数,是枚举、列举的意思,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数,如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例,
返回True。如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表),采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,非常实用且强大。
2、连接字符串
常使用+连接两个字符串。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列,循环去执行某个操作,Python中的循环语句有for和while。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本,这其实很简单,就像使用import关键字导入任何模块一样。
方法如下:
1.def函数 定义函数,调用函数。就是对一个新函数的自定义,有简单的函数也有复杂的函数。
2.基本用法def function_name(parameters): return
3.def使用位置 在这个关键字之后是标识函数的名字; 其次是在一对括号中可以附上一些变量名; 最后在行的末尾是冒号。接下来是语句块--函数的一部分。
4.使用实例def sum_2_nums(a,b): #def 定义函数 result = a+b print('%d+%d=%d'%(a,b,result)) num1 = int(input('请输入第一个数字:'))
python常见的内置函数有:
1. abs()函数返回数字的绝对值。
2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True。
3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False,是则返回False,如果有一个为True,则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。
5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数,返回False。
6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。
7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。(可以加括号的都可以调用)
8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值。
9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。
10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。
扩展资料:
如何查看python3.6的内置函数?
1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;
2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;
3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;
4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法,我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";
5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;
6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数,这里我们直接输入"len(dir(builtins))";
7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;
8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help",python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数,这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车,会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。
我要纠正推荐答案中的说法!
del并不是用来“删除引用指向的内存空间”,python中的del和c++中的delete是完全两个概念,不要误人子弟。。
一般来讲,del是用来删除变量的引用的,例如a = 1; del a,这里a是对1这个值的引用(python中所有的变量都可视作引用),而del a就是删除这一引用关系,也就是说,1不再被a这个变量引用了,同时a这个变量名也从变量表中剔除了。
如果还是不太清楚,我举这个例子你就明白了:
a = object()
b = a
del a
print b
print a # 该句会报a未定义的异常
这段代码中,a引用了一个新对象object(),而b=a使得b也引用了这个对象,a和b虽然是两个变量,但它们引用的是同一个对象,有点类似于c++中的两个指针指向同一个对象。
而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了,同时a的变量名也失效了,但并不表示object()这个对象被删除了,它还在,并且b还引用着它呢。从后面print b能正常输出就可以看出这一点。
python的内存释放采用的是引用计数机制,也就是当一个对象没有任何引用它的变量了,那么它就会自动被释放,无需人工干预。
此外,del对于不同的对象也会有不同的功能,这取决于对象本身对__del__系统方法的实现。例如一个列表a = [1,2,3],del a[0]表示将列表的首项删除,此时a就变成[2,3]了。如果是自定义的对象,那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子,详情请参考python帮助中的__del__词条。
1、Python中的函数是什么意思?
如果你需要实现一个功能,那么你需要用代码来实现。
那么Python中为你设置了一些固定功能的代码,实现一个功能的这些代码就是一个函数。
简而言之,函数就是实现特有的功能,你可以直接调用的内建函数。
2、函数举例
Python内置了许多函数,我们可以直接调用。
比如:abs函数,是用来求绝对值的。
如下图所示,a就是输入,b就是经过函数处理后得到的输出。
具体如何求绝对值?我们不管,abs帮我们做好了,我们只要把他需要的值给他就行了
Python 中,可以使用 NumPy 库来生成随机数组并进行矩阵运算。
首先,可以使用 numpy.random.rand 函数生成一个12阶的随机非负方阵:
import numpy as np
A = np.random.rand(12, 12)
然后,可以使用 numpy.linalg.eig 函数求出矩阵的特征值:
Copy codeeigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)
如果矩阵的特征值是对角线上的元素,那么它就是相似于对角阵。
计算方阵所对应的行列式的最小余子式,可以使用 numpy.linalg.det 函数计算行列式,然后枚举所有可能的余子式并取最小值:
Copy codedef min_cofactor(A):
determinant = np.linalg.det(A)
min_cofactor = float('inf')
for i in range(A.shape[0]):
for j in range(A.shape[1]):
cofactor = np.linalg.det(np.delete(np.delete(A, i, axis=0), j, axis=1))
min_cofactor = min(min_cofactor, cofactor)
return min_cofactor
最后,每列选取一个元素,使相邻三列的和最小,可以枚举所有的列并求出和的最小值:
Copy codedef min_sum(A):
min_sum = float('inf') for i in range(A.shape[1] - 2):
column_sum = A[:,i] + A[:,i+1] + A[:,i+2]
min_column_sum = min(column_sum)
min_sum = min(min_sum, min_column_sum) return min_sum
希望以上答案能够帮到你。
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