python函数调用栈 c语言函数调用栈-成都快上网建站

python函数调用栈 c语言函数调用栈

Python 函数的调用方式

好像没有特别的叫法吧,也没注意手册上有什么特别的叫法,至于区别,举个例子你就清楚了,如下:

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假如有个列表aa=[1,4,3,5],对这个列表用sort()进行排序,如果第一种方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];

而第二种方式sort(aa)排序后虽然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa还是=[1,4,3,5]。

也就是说第一种方式会改变原列表,而第二种不会改变,只是得到了一个新的副本。

GOT IT?!^^

补充一下,如果非要说叫法上的区别的话,第一种叫做方法调用,第二种叫做函数调用。至于方法和函数的些微区别,方法是基于对象的,函数是基于本身的。如果再详细……方法一般不可以单独使用,因为大部分方法是基于对象的,调用也必须基于对象,像上面第一种;而函数则可以单独使用,你可以理解成它是数据系统本身的,而不是对象专有的。

PS:至于为什么我换了用sort()而没有用LZ给的例子函数,是因为..…^o^……LZ第一种方式和第二种方式写的都不是一个函数……

Python数据结构与算法-利用列表实现栈

概念:

栈:

名称的由来:这个名字来源于自动售货机中用弹簧顶住的一堆盘子的隐喻。

概念:这里提到的栈是一种抽象的数据结构

,而非空间内存分配处涉及的空间存储的概念。但是大同小异,原理还是来自于对栈空间的理解。这里的栈是有一系列对象组成的一个集合,这些对象的插入和删除操作遵循后进先出(LIFO)原则。用户可以在任意时刻向栈中插入一个对象,但只能取得或者删除最后一个插入的对象(即所谓的栈顶)。

目的:通过列表实现栈

有些同学可能认为,是不是还有其他操作没有完成,为什么不能在中间插入或者其他操作,因为栈不具备这些功能,所以实现的都是栈的常规功能。

利用栈实现数据的逆置

由于LIFO协议的限制,栈可以用作一种通用的工具,用于实现一个数据序列的逆置,这一思想可以用于很多方面,例如以降序

的方式显示一个数据集,我们可以通过先逐行读取数据,然后压如一个栈中,在按照从栈中弹出的顺序来写入。这个方法的实现过程如下:

python如何定义和调用函数

1、函数定义

①使用def关键字定义函数

def 函数名(参数1.参数2.参数3...):

"""文档字符串,docstring,用来说明函数的作用"""

#函数体

return 表达式

注释的作用:说明函数是做什么的,函数有什么功能。

③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的,即函数的功能是什么。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的。

2、函数调用

①函数必须先定义,才能调用,否则会报错。

②无参数时函数的调用:函数名(),有参数时函数的调用:函数名(参数1.参数2.……)

③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用。

④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的。

⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数。

python技术栈

基础库

Numpy:矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础;

Scipy:科学计算库,提供了很多科学计算工具包和算法;

Matplotlab:专业画图工具,话说这个单词还是真是在Matlab之间插入了plot这个词形成的;

Pandas:提供类似于R语言的DataFrame操作,非常方便;

机器学习与深度学习

OpenCV:提供图像识别的很多方便的操作;

Orange:基于图形界面的机器学习程序,也可以用Python脚本来操作调用;

Scikit-Learn:前面说了,这是Python在机器学习领域里面的代表作。尤其是它的文档,完全可以当成机器学习的参考资料来阅读了,曾经我向朋友推荐的时候说,说过,把scikit-learn的文档当成佛经来读,假以时日,功力定会大增。

Theano:深度学习里面非常有名的一个框架了,也非常具有代表性。是其它很多框架的基础。

Keras:基于Theano进行了抽象,建议入门的话使用这个,搭积木一样地就可以弄个神经网络出来了。

NLTK:自然语言处理,提供的功能也很强大。

国内出品的Mxnet的Python接口

分布式机器学习与深度学习

Spark之MLlib的Python接口Pyspark

H2o的Python接口

收费的Graph Create的Python接口

Google最近刚出的TensorFlow的Python接口

三星最近刚出的Veles,目前只提供Python接口

python中的堆栈什么意思

堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。

设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球,小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到

竹筒里面,可以发现一种规律:先放进去的小球只能后拿出来,反之,后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的

特点。

堆栈是计算机中最常用的一种数据结构,比如函数的调用在计算机中是用堆栈实现的。 堆栈可以用数组存储,也可以用以后会介绍的链

表存储。

堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域,数据一个一个顺序地存入(也就是“压入——push”)这个区域之中。

有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元,存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫

做“栈底”。数据一个一个地存入,这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中,每有一个数据压入堆栈,就放在和前一个单元相连的后面

一个单元中,堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时,按照堆栈指示器中的地址读取数据,堆栈指示器中的地址数自动减 1。这

个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。

推荐学习《python教程》。

Python算法-爬楼梯与递归函数

可以看出来的是,该题可以用斐波那契数列解决。

楼梯一共有n层,每次只能走1层或者2层,而要走到最终的n层。不是从n-1或者就是n-2来的。

F(1) = 1

F(2) = 2

F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)

这是递归写法,但是会导致栈溢出。在计算机中,函数的调用是通过栈进行实现的,如果递归调用的次数过多,就会导致栈溢出。

针对这种情况就要使用方法二,改成非递归函数。

将递归进行改写,实现循环就不会导致栈溢出


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