Python中的函数内省如何更好地理解？

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第：帮助文档；

第二种：dir（）括号内想要解象函数伟

python中函数的作用

Python 函数定义以及参数传递

1.函数定义

#形如def func(args...):

doSomething123

以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。

举例：

def add( a, b ):

return a+b12

参数可以设定默认值，如：

def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次

return a+b12

默认值参数只会运算一次是什么意思？

def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表，每次不带默认值都会指向这块内存

b.append(a) return b

print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''

结果：

[1]

[1, 2]

[3]

[1, 2, 4]

'''12345678910111213141516

这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间。

2.参数传递

def func(a, b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的

func(10,20) #不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函数定义形式如下方式：

def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组

print(args,type(args))

func(10,20)#结果：#(10, 20) class 'tuple'1234567

举一个和上述过程相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)

func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456

总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。

另一种定义：

def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict

print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值，使用key=value这种形式#结果：{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345

相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }

func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345

def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数

print(args,kw )12

总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。

lambda表达式

lambda表达式就是一种简单的函数

形如 f = lambda 参数1，参数2： 返回的计算值

例如：

add = lambda x,y: x+y

print(add(1,2))'''

结果：3

'''12345

Python有哪些黑魔法？

当然，Python的黑魔法是所有的内省和动态绑定。

例如，Python可以重新绑定解释器的异常，以便在程序异常结束时可以进行一些自定义处理。

一旦你重置了异常钩子，一旦你的代码抛出一个异常，整个解释器的环境将被ipdb接管，然后被用作交互模式。通常，我将检查堆栈并pickle必要的对象，因此稍后再犯错误更容易。

由于IPython是一个非gui程序，所以即使在SSH中也可以使用它，这是SSH缺少IDE的完美解决方案。

动态绑定的另一个用途是，当程序依赖于修改后的库时，可以将修改后的部分剥离，并在运行时动态绑定到相应的库。

在内省中，Python可以通过dir()和help()函数获取列表并帮助对象的成员，当您找不到库文档时，这些函数非常有用。只要开发人员在函数下面写注释，您就可以在帮助中看到它。

除了上面提到的特性之外，python还有一些小技巧，还有一些其他的答案。尽管它们中的许多都是语法上的糖，但它们可以使程序更有python:使用槽使成员静态，您可以节省大量的内存。装饰器，常用的功能，例如函数计时，也可以用来生成新的函数签名。函数签名可以影响传递检查和ide完成，这对于具有不确定的长参数的函数非常有用。许多库使用这种方法来处理不同版本的API。生成器，它可以为仅仅遍历数据保存大量的内存。参数也展开了。

典型的例子是zip(listx)和链(listx)，它们分别对应于转置和连接。如果name==“main”:检查主程序是否被调用，主程序必须与多处理并行使用这个框。例如，枚举将列表转换为list2index可以用于((x，I)for I，枚举列表中的x(listx))namedtuple，生成类似于C语言的结构，并支持所有元组的语法。不初始化该词的defaultdictionary可以使用lambda来实现嵌套结构默认的结构的嵌套结构(lambda:defaultdictionary(int))，或者甚至是递归字典树=lambda:defaultdictionary(树)

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