用java编写 网络爬虫求代码和流程 急

import java.awt.*;

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import java.awt.event.*;

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.*;

import java.util.regex.*;

import javax.swing.*;

import javax.swing.table.*;//一个Web的爬行者(注：爬行在这里的意思与抓取，捕获相同)

public class SearchCrawler extends JFrame{

//最大URL保存值

private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};

//缓存robot禁止爬行列表

private HashMap disallowListCache=new HashMap();

//搜索GUI控件

private JTextField startTextField;

private JComboBox maxComboBox;

private JCheckBox limitCheckBox;

private JTextField logTextField;

private JTextField searchTextField;

private JCheckBox caseCheckBox;

private JButton searchButton;

//搜索状态GUI控件

private JLabel crawlingLabel2;

private JLabel crawledLabel2;

private JLabel toCrawlLabel2;

private JProgressBar progressBar;

private JLabel matchesLabel2;

//搜索匹配项表格列表

private JTable table;

//标记爬行机器是否正在爬行

private boolean crawling;

//写日志匹配文件的引用

private PrintWriter logFileWriter;

//网络爬行者的构造函数

public SearchCrawler(){

//设置应用程序标题栏

setTitle("搜索爬行者");

//设置窗体大小

setSize(600,600);

//处理窗体关闭事件

addWindowListener(new WindowAdapter(){

public void windowClosing(WindowEvent e){

actionExit();

}

});

//设置文件菜单

JMenuBar menuBar=new JMenuBar();

JMenu fileMenu=new JMenu("文件");

fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);

JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);

fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){

public void actionPerformed(ActionEvent e){

actionExit();

}

});

fileMenu.add(fileExitMenuItem);

menuBar.add(fileMenu);

setJMenuBar(menuBar);

如何使用Java语言实现一个网页爬虫

我给你代码

public class DEmo {

public static void match(String s1) {

Pattern p = Pattern.compile("a(.*).*/a");

Matcher m = p.matcher(s1);

while (m.find()) {

System.out.println(m.group(1));

}

}

public static void main(String args[]) {

URL url;

int responsecode;

HttpURLConnection urlConnection;

BufferedReader reader;

String line;

try {

// 生成一个URL对象，要获取源代码的网页地址为：

url = new URL("");

// 打开URL

urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

// 获取服务器响应代码

responsecode = urlConnection.getResponseCode();

String temp = "";

if (responsecode == 200) {

// 得到输入流，即获得了网页的内容

reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(

urlConnection.getInputStream(), "GBK"));

while ((line = reader.readLine()) != null) {

temp = temp + line;

}

System.out.println(temp);

match(temp);

} else {

System.out.println("获取不到网页的源码，服务器响应代码为：" + responsecode);

}

} catch (Exception e) {

System.out.println("获取不到网页的源码,出现异常：" + e);

}

}

}

Java网络爬虫怎么实现？

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说，聚焦爬虫，即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫，更为适合。

以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码：

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //获取URL的文本信息

//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页，这里采用正则匹配简单处理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存网页至本地

//获取网页内容中的链接，并放入待爬取队列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");

}

//延时防止被对方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit：是否有权限访问该URL，友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取

//isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap

//isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱（自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环），采用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//将url标记为已访问

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正则表达式的条件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

// System.out.println("Term = " + term);

if (term.startsWith("http")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println("Hyperlink: " + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

if (term.startsWith("/")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //" + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println("Relative url: " + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = "";

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = "java";

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

用java编写 网络爬虫（又称网络蜘蛛）程序，即一个网络搜索引擎。寻求解决办法

方法很多，我说一种方法吧。

你可以用HttpClient来获取网页的源码，然后在源码中分别查找每一个链接。

下面这一段代码就可以获取网页的的源码 strURL为网页链接

HttpClient client = new HttpClient();

client.getHttpConnectionManager().getParams().setConnectionTimeout(500);

client.getHttpConnectionManager().getParams().setSoTimeout(500);

method = new PostMethod(strURL);

client.executeMethod(method);

webStatus += method.getStatusLine().getStatusCode()+",";

if(! "200".equals(method.getStatusLine().getStatusCode()+"")){

if(! "".equals(method.getStatusLine().getStatusCode()+""))

return "";

}

InputStream is = method.getResponseBodyAsStream();

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, currEncoding));

StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();

String str = "";

while ((str = br.readLine()) != null) {

stringBuffer.append(str);

}

content = stringBuffer.toString();

我不知道你还有什么具体的问题，有的继续追问。

请教用java编写一个网络爬虫程序

你说说你都要什么功能啊，要是功能简单我就给你做，复杂你得给点钱

java爬虫一段话里的部分字符乱码解决

1. 网络爬虫乱码的原因。

源网页的编码与抓取后的编码转换不一致。如果源网页是gbk编码的字节流，程序在我们抓取后直接用utf-8编码输出到存储文件，这必然会造成乱码，即当源网页编码与程序抓取后直接处理编码一致时，就不会出现乱码，然后统一字符编码后也就不会出现乱码。注意区分源网络代码A，程序B直接使用的代码，统一转换字符的代码C。

2. 是网页的服务器端代码。

B.捕获的数据原本是字节数组，由A编码，只有B=A才能保证不会出现乱码；否则，当字符集不兼容时，就会出现乱码字符。这一步常用于测试。

c、统一转码是指在获得网页的原始编码A后进行统一编码，主要是将每个网页的数据统一成一种编码，往往首选字符集较大的utf-8。

每个网页都有自己的代码，比如gbk，utf-8，iso8859-1，日本jp系统代码，西欧，俄语等等。爬行时，所有类型的代码都将被扩展。有的爬虫只是简单的识别网页，然后统一编码，有的则直接按照utf-8统一处理，不需要判断源网页，显然会造成乱码。

3. 乱码的解决方案。

根据原因找到解决办法很简单。

1) 确定源网页的代码a。

代码a通常位于网页的三个位置，即httpheader的内容、网页的元字符集和网页标题中的文档定义。获取源网页代码时，依次判断这三部分数据，从头到尾优先级相同。

理论上这是对的，但是国内有些网站不符合标准。比如写出来的gbk其实是utf-8，有的写出来是utf-8，其实是gbk。当然这是几个网站，但是确实存在。因此，在确定网页编码时，应该对这种特殊情况给予特殊处理，如中文检查、默认编码等策略。

在另一种情况下，如果以上三种都没有编码信息，一般使用第三方的网页编码智能识别工具，如cpdetector。原理是通过统计字节数组的特性来计算实际编码，有一定的准确率，但是我发现在实践中准确率还是很有限的。

但是综合以上三种编码确认方法后，中文乱码的问题几乎可以完全解决。在我的基于nutch1.6的网络爬虫系统中，经过统计，编码准确率可以达到99.99%，这也证明了上述方法和策略的可行性。

2) 程序通过代码b还原源网页数据。

显然，这里的B应该等于a，在java中，如果源网页的字节数组是source_byte_array，就会转换成stringstr=newstring(source_byte_array，B)。即这些字节数组对应的字符被正确编码显示在内存中，此时打印结果正常。此步骤通常用于调试或控制台输出测试。

3) 统一转码。

网络爬虫系统中有很多数据源。如果无法使用数据，它将被转换为其原始数据，如果这样做是浪费的。所以一般爬虫系统要对抓取的结果进行统一编码，做到一致，使用方便。此时，在(2)的基础上，可以进行统一的编码转换，在java中的实现如下。

源网页的字节数组是source_byte_array。

转换为普通字符串:stringnormal_source_str=newstring(source_byte_array，c)。这时候可以直接用javaapi存储，但是字符串往往不直接写。因为一般爬虫存储是将多个源网页存储在一个文件中，所以要记录字节偏移量，所以下一步。 再将得到的str转换为统一的编码C格式的字节数组,则byte[] new_byte_array=normal_source_str.getBytes(C)即可，此时即可用java io api将数组写入文件，并记录相应的字节数组偏移量等，待真正使用时，直接io读取即可。

爬虫过程不仅会存在乱码问题，还会存在网站爬取涉及法律、IP受限，爬取行为受限等等问题，这个时候就需要不断去解决这些问题。

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