如何查看 Python 全部内置变量和内置函数？

查看python内置函数的方法：1、打开Python IDLE编辑器；2、输入" dir(__builtins__)"命令，按下回车键（Enter）得到Python全部内置变量和函数。

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如何查看 Python 全部内置变量和内置函数？

1 如图，打开 Python IDLE，我用的 是 Python 3.7 ，界面有个性定制。你的版本不同，界面有差异，但是操作方法应该是一样的。

2 输入 dir(__builtins__)

按下回车键（Enter）。

3 也可以：

import builtins

dir(builtins)

按下回车键（Enter）。

得到的结果和 dir(__builtins__) 是一样的。

4 那么这返回的一大堆到底是什么东西？

可以看到，返回的结果是以 [ 开头以 ] 结尾，说明是个列表，我们看看这列表里一共有多少个元素？

输入：

len(dir(__builtins__)）

得到一个数字，154 ，说明当前版本的 Python 内置的常量和函数总数是 154 。

5 我们再重新输出一下这个列表，逐个打印出来，更好看一点。

for item in dir(__builtins__):

print(item)

按下两次回车键（Enter）。按照默认的字母顺序，先是大写字母 A-Z，然后是下划线（_）开头的，然后是小写字母 a-z ，为什么是这个顺序？因为按照 ASCII 码表，表示小写字母的数字比表示大写字母的数字要大，而表示下划线（_）的数字居中，所以如此。

6 print() 就是 Python 3 的默认函数。我们试试：

print('Hello World')

builtins.print('Hello World')

__builtins__.print('Hello World')

运行结果如下，可以看到，结果是一样的。

dir()本身就是 Python 的内置函数，利用它，我们可以查看对象的全部方法和属性，对于掌控全局，了解全貌很有用。

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Python怎么查看帮助信息

Python获取帮助的3种方式

help()

help函数是Python的一个内置函数。

函数原型：help([object])。

可以帮助我们了解该对象的更多信息。

dir()

dir函数是Python的一个内置函数。

函数原型：dir([object])

可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。

_ doc_

在Python中有一个奇妙的特性，文档字符串，又称为DocStrings。

用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字，使程序易读易懂，更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。

上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。

注：当不是函数、方法、模块等调用doc时，而是具体对象调用时，会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。

Python基础之查看Python库、函数和模块

1.dir函数式可以查看对象的属性

使用方法很简单，举os类型为例，在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性

打开cmd命令窗口：

2.如何查看对象某个属性的帮助文档：两种方法如下：

3.如何查看某个对象的详细：

3.如何查看某个对象的函数：

请教，python中如何获取函数的实现源码

例如stat位于os module，那么可以help(os)，出现如上图的结果，其中FILE就是其源文件位置，当然，如果这个module是c module，那就看不到相应的源码了。

你提到os模块中没有stat这个函数，那时因为它在posix或者nt module中实现，os模块根据当前的操作系统来导入相应的实现。

Python 之内置函数：filter、map、reduce、zip、enumerate

这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。

filter 函数原型如下：

第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。

简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。

返回结果为： ，使用 list 函数可以输入序列内容。

map 函数原型如下：

该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；

下述代码是一个简单的测试案例：

上述代码运行完毕，得到的结果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。

map 函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。

map 函数解决的问题：

reduce 函数原型如下：

第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。

测试代码如下：

最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。

简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。

zip 函数原型如下：

zip 函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（ * ）操作符，可以将元组解压为列表。

测试代码如下：

展示如何利用 * 操作符：

输出结果如下：

简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。

enumerate 函数原型如下：

参数说明：

该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

测试代码如下：

返回结果为： 。

本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册

网页题目：python查看函数原型 python原型链
文章出自：http://kswjz.com/article/hhssed.html