mysql怎么看分区删了没 mysql查看分区是否存在-成都快上网建站

mysql怎么看分区删了没 mysql查看分区是否存在

linux mysql怎样查询删除的资料

如果你没开启日志记录,就准备哭吧。

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想要恢愎数据库以前的资料,执行mysqlshow binlog events;

由于数据量很多,查看起来很麻烦,光打开个文件就要闪半天,所以应该适当删除部分可不用的日志。

并且如果使用的时间足够长的话,会把我的硬盘空间都给吃掉

1、登录系统,/usr/bin/mysql

使用mysql查看日志

mysqlshow binary logs;

+—————-+———–+

| Log_name | File_size |

+—————-+———–+

| ablelee.000001 | 150462942 |

| ablelee.000002 | 120332942 |

| ablelee.000003 | 141462942 |

+—————-+———–+

2、删除bin-log(删除ablelee.000003之前的而没有包含ablelee.000003)

mysql purge binary logs to ′ablelee.000003′;

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

3、查询结果(现在只有一条记录了)

mysql show binlog events\G

*************************** 1. row ***************************

Log_name: ablelee.000003

Pos: 4

Event_type: Format_desc

Server_id: 1

End_log_pos: 106

Info: Server ver: 5.1.26-rc-log, Binlog ver: 4

1 row in set (0.01 sec)

(ablelee.000001和ablelee.000002已被删除)

mysql show binary logs;

+—————-+———–+

| Log_name | File_size |

+—————-+———–+

| ablelee.000003 | 106 |

+—————-+———–+

1 row in set (0.00 sec)

(删除的其它格式运用!)

PURGE {MASTER | BINARY} LOGS TO ‘log_name’

PURGE {MASTER | BINARY} LOGS BEFORE ‘date’

用于删除列于在指定的日志或日期之前的日志索引中的所有二进制日志。这些日志也会从记录在日志索引文件

中的清单中被删除,这样被给定的日志成为第一个。

例如:

PURGE MASTER LOGS TO ‘mysql-bin.010′;

PURGE MASTER LOGS BEFORE ‘2008-06-22 13:00:00′;

清除3天前的 binlog

PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 DAY);

BEFORE变量的date自变量可以为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’格式。MASTER和BINARY是同义词。

如果您有一个活性的从属服务器,该服务器当前正在读取您正在试图删除的日志之一,则本语句不会起作用,

而是会失败,并伴随一个错误。不过,如果从属服务器是休止的,并且您碰巧清理了其想要读取的日志之一,则从

属服务器启动后不能复制。当从属服务器正在复制时,本语句可以安全运行。您不需要停止它们。

要清理日志,需按照以下步骤:

1. 在每个从属服务器上,使用SHOW SLAVE STATUS来检查它正在读取哪个日志。

2. 使用SHOW MASTER LOGS获得主服务器上的一系列日志。

3. 在所有的从属服务器中判定最早的日志。这个是目标日志。如果所有的从属服务器是更新的,这是清单上的

最后一个日志。

4. 制作您将要删除的所有日志的备份(这个步骤是自选的,但是建议采用)。

5. 清理所有的日志,但是不包括目标日志。

下面讲一下怎么从二进制文件恢复数据, 假如不小心执行了drop table xxx_db, 假如你保留了完整的二进制日志的话, 先不要冒汗, 这是可以恢复的.

先看看日志

#mysqlbinlog /diskb/bin-logs/xxx_db-bin.000001

找到执行create table xxx_db之后和drop table xxx_db之前的position, 假如是20, 1000

#mysqlbinlog --start-position="4" --stop-position="1000" /diskb/bin-logs/xxx_db-bin.000001 | mysql -u root

伴随着一大堆的ERROR 1062 (23000) at line 12355: Duplicate entry '139' for key 1, 数据库就这样恢复了, 不过--start-position="20"是不行的, 必须从--start-position="4"开始, 为什么要强制从4开始, 这个问题我也暂时没有搞清楚.

还有一种办法是根据日期来恢复

#mysqlbinlog --start-datetime="2009-09-14 0:20:00" --stop-datetim="2009-09-15 01:25:00" /diskb/bin-logs/xxx_db-bin.000001 | mysql -u root

如果create table xxx_db和drop table xxx_db之间的时间相距是一年, 或者在不同的二进制日志中, 且位置相距好远, 就等着失眠吧! 做好备份, 小心操作才是正路啊!

Mysql表分区状态查询

一、查询mysql表是否为分区表:可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION

FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';

二、查询表有多少个分区

SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT

FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL

GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;

三、分析执行语句

explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';

四、分区管理

常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。HASH分区不能删除分区,所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作;

只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区,这里的num是减去的分区数量;

可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区,这里是null是在原先基础上再增加的分区数量。

Mysql分区表Partition

一、背景

话说风和日丽的一天,为提高随着业务增长的大表(3510449行吧)的访问效率,于是决定对表分区,记录如下。

二、实操

结合业务,若干条记录会集中在一个日期,查询时也往往只查询一个日期内的数据,于是选取分区字段为时间。

创建分区 比如

CREATE TABLE message_all (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

......

createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'

PRIMARY KEY ( id , createtime )

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)

不过我们表已经有了当然不能这么建,除非你想导一次数据。

如下操作 :

1、

ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

或者

2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))

);

然后追加。

ALTER TABLE message_all ADD PARTITION

(

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

这里会有几种错误情况:

1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;

[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined

解释:必须指定至少一个分区。

2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function

解释:分区字段必须是主键之一。

3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

解释:分区字段为timestamp,换成datetime。

4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx

解释:用追加方式第一次必须覆盖目前所有数据。

总结:

1、创建时必须指定至少一个分区。

2、key必须为主键之一。

3、RANGE处必须为INT型,时间字段用函数转——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。

4、THAN处必须为INT型,时间字段用函数转——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。

5、它就是以两个INT比大小划分的文件。

6、所有ENGINE必须一样。

7、范围分区添加只能在最大值后面追加。

8、分区是有上限的貌似1024个。

用到的其他操作

1、删除分区(直接扔掉分区文件,数据也没了)

ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;

2、清空分区数据

ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;

3、重定义(可实现:分区拆分、合并、重命名)

ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO

(

PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),

PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))

);

检查/查看你的分区

1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';

2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';

3、SHOW CREATE TABLE message_all;

4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分区partitions里会有显示。

5、指定分区查

SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表别名 WHERE ......;

到这里就结束啦,土豆白。

一些概念

水平分区Partition有以下几种模式

怎么查看mysql是否删除干净

1、双击MySQL数据库的.msi安装文件,进入MySQL安装界面。

2、在MySQL安装界面,点击"Remove MySQL Products"(卸载MySQL产品)。

3、在卸载产品界面,单击"Execute"(执行),弹出是否确认删除窗口,单击"是(Y)"。

4、进入清空现有数据界面,勾选"uninstall the mysql installer"(卸载MySQL安装程序),单击"Finish"完成MySQL数据库的完全卸载。

5、卸载完成后,找到路径为:C:\ProgramData\MySQL(是隐藏文件,需要显示出来) ,手动删除c盘ProgramDate目录中关于MySQL的目录,就删除干净了。


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