java代码计算圈复杂度 代码的圈复杂度-成都快上网建站

java代码计算圈复杂度 代码的圈复杂度

什么叫圈复杂度(cyclomatic complexity)?为什么它很重要?

1、圈复杂度:圈复杂度(Cyclomatic complexity)是一种代码复杂度的衡量标准,在1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出。

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2、重要性:程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。

在软件测试的概念里,圈复杂度用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为线性无关的路径条数,即合理的预防错误所需测试的最少路径条数。圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护。

扩展资料:

下面的列表显示了 Visual Studio( VS 2008 Team Suite Edition)计算的代码度量结果:

可维护性指数:计算一个介于 0 和 100 之间的指数值,表示维护代码的相对容易度。值越大表示可维护性越好。该计算基于 Halstead Volume、圈复杂度和代码的行数。按颜色标记的等级可用于迅速发现代码中的故障点。

绿色等级介于 20 和 100 之间,表示代码的可维护性良好。黄色等级介于 10 和 19 之间,表示代码的可维护性中等。红色等级是介于 0 和 9 之间的等级,表示可维护性低。

圈复杂度:衡量代码在结构上的复杂程度。它通过计算程序流中的不同代码路径的数目(例如 if 块、switch case 以及 do、while、foreach 和 for 循环),然后在总数中加 1 来创建。具有复杂控制流的程序需要更多单元测试才能实现良好的代码覆盖率,并且不容易维护。

继承深度:指明扩展到类层次结构根的类定义的数目。层次结构越深,则越难了解特定方法和字段是在何处定义或/和重新定义的。

在类级别,该数目是通过计算继承树中从 0 开始的类型之上的类型数目(不包括接口)来创建的。在命名空间和项目级别,该计算包括命名空间或项目内所有类型的最高继承深度计算。

类耦合:通过参数、局部变量、返回类型、方法调用、泛型或模板实例化、基类、接口实现、在外部类型上定义的字段以及属性修饰来衡量与唯一类的耦合程度。该计算不包括基元类型和内置类型,例如 int32、字符串和对象。

良好的软件设计要求类型和方法应具有较高的内聚力和较低的耦合。耦合较高表示设计难以重用和维护,这是因为它与其他类型之间存在许多依存关系。

代码的行数:指明代码中的大概行数。该计数基于 IL 代码,因此并不是源代码文件中的确切行数。该计算不包括空白、注释、括号以及成员、类型和命名空间的声明。计数过高可能表示某个类型或方法正在尝试执行过多的工作,应予以拆分。还可能表示该类型或方法难以维护。

参考资料来源:百度百科——圈复杂度

java 计算时间复杂度

for(int p=0;pn*n;p++)

for(int q=0;qp;q++)

sum--;

下面我来简单解释一下为什么是O(n^4)

p的所有取值,以及相对性的sum运算的次数如下

p的取值:0  1  2  3  4  ...  (n^2 -1)

sum次数:0  0  1  2  3  ...  (n^2 -2)

从上面的式子我们知道sum--执行的次数也就是sum次数的累加和:

0+0+1+2+3+...+(n^-2)=1+2+3+ ... +(n^2 -2)这里我们可以用求和公式,但是需要搞定一个这里有多少项,很明显(n^2 -2)项,带入求和公式如下

=(1+(n^2 -2))*(n^2 -2)/2=(n^2 -1)(n^2 -2)/2=(n^4 -3*n^2 +2)/2

所以答案是O(n^4)

JAVA代码的时间复杂度如何计算,请高手给出详细解答,万分感谢

我觉得主要考虑和规模大小有关系的代码段,比如循环部分的时间复杂度,对于o(1)代码可以忽略掉

圈复杂度不能超过多少

一般来说,圈复杂度大于10的方法存在很大的出错风险。

在软件测试的概念里,圈复杂度用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为线性无关的路径条数,即合理的预防错误所需测试的最少路径条数。

圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护,根据经验,程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。

圈复杂度(Cyclomatic complexity)是一种代码复杂度的衡量标准,在1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出。

如果一段源码中不包含控制流语句(条件或决策点),那么这段代码的圈复杂度为1,因为这段代码中只会有一条路径。

如果一段代码中仅包含一个if语句,且if语句仅有一个条件,那么这段代码的圈复杂度为2;包含两个嵌套的if语句,或是一个if语句有两个条件的代码块的圈复杂度为3。

计算公式:V(G)=e-n+2p。其中,e表示控制流图中边的数量,n表示控制流图中节点的数量,p图的连接组件数目(图的组件数是相连节点的最大集合)。因为控制流图都是连通的,所以p为1。

对于多分支的CASE结构或IF-ELSEIF-ELSE结构,统计判定节点的个数时需要特别注意一点,要求必须统计全部实际的判定节点数,也即每个ELSEIF语句,以及每个CASE语句,都应该算为一个判定节点。


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