MySQL 怎样分组查询

MySQL GROUP BY 子句

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GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

具体语法参考：

from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台

MySQL | 数据查询DQL语言：分组统计

▲ count(*)

统计查询结果集返回的行数.

▲ count(ve)

统计值表达式返回的非空值的个数.

▲ count(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的个数.

▲ sum(ve)

统计值表达式返回的非空值的和.

▲ sum(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的和.

▲ avg(ve)

统计值表达式返回的非空值的平均值.

▲ avg(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的平均值.

▲ max(ve)

统计值表达式返回的非空值的最大值.

▲ min(ve)

统计值表达式返回的非空值的最小值.

由group by子句来实现的.

语法:

(1)分组的引入

(2)分组定义

指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.

一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.

语法:

指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.

(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展

是由having子句来实现的.

语法:

(1)having子句中的子查询

Mysql语法之分组数据

如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。

来看例子理解：

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。

除了能用GROUP BY分组数据外，Mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意：这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。

WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

mysql分组排序，取每组第一条数据

MySQL：5.7

SQL语句的写法：

思路：先进行排序，然后再进行分组，获取每组的第一条。

derived_merge指的是一种查询优化技术，作用就是把派生表合并到外部的查询中，提高数据检索的效率。这个特性在MySQL5.7版本中被引入，可以通过如下SQL语句进行查看/开启/关闭等操作。

上面虽然听起来感觉很牛逼的样子，但是实际情况是，这个新特性，不怎么受欢迎，容易引起错误。

假设我们现在把sql中的 distinct(a.id) tid ,去掉，会发现子查询（或者叫：临时表）中的order by a.id desc失效了。

为什么会这样呢？

原理分析：

我们这里使用了临时表排序，继而对其结果进行分组，结果显示失败，加了distinct(a.id) tid,后结果正确，原因是因为临时表（派生表derived table）中使用order by且使其生效，必须满足三个条件：

一旦外部表使用了group by， 那么临时表（派生表 derived table）将不会执行filesort操作（即 order by 会被忽略 ）。之后我使用了limit可以使其生效，原因是因为要使派生表order by生效， 派生表可以通过使用group by、limit、having、distinct等等使其生效 （方法有好多，详情可看文档 ）

原文链接：

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下：

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

新闻名称：怎么用mysql进行分组 mysql分组后怎么拿到每组数据
转载来于：http://kswjz.com/article/hhgdgs.html