#第一篇:
##openpyxl 模块使用:

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安装：
pip install openpyxl

excel表中有图像，需要安装pillow库。
pip install Pillow

代码:

from openpyxl import Workbook
   wb = Workbook()

    # grab the active worksheet
   ws = wb.active

    # Data can be assigned directly to cells
   ws['A1'] = 42

    # Rows can also be appended
   ws.append([1, 2, 3])

    # Python types will automatically be converted
    import datetime
   ws['A2'] = datetime.datetime.now()

    # Save the file
   wb.save("sample.xlsx")

openpyxl模块使用:

创建一个工作簿:

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

工作簿最少有一个工作表：
openpyxl.workbook.Workbook.active()

ws = wb.active

wb的_active_sheet_index 属性,默认情况下为0.来获取第一个工作表。
修改值之后，可以获取该值对应的工作表。

也可以创建一个新的工作表，需要使用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet() method

// 添加一个新的工作表:

#在默认工作表后面创建一个新的工作表。
ws1 = wb.create_sheet("twosheet")

#在默认工作表前面创建一个新的工作表。0 为索引值。
ws2 = wb.create_sheet('onesheet',0)

在创建工作表时，默认自动命名sheet1,sheet2,...

可使用title属性更改sheet1,sheet2,....等名称。
例如:

ws1.title = "2sheet"

默认情况下，title的背景颜色为白色,可更改为:
可以将此提供RRGGBB颜色代码更改为sheet_properties.tabColor属性： 该效果我没有做出来，有待研究。

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

你可以把一个创建之后的工作表的名字，作为工作簿的一个键。

ws3 = wb['onesheet']
print(ws3)

输出值为:

说明你可以选择使用哪个工作表来写入数据。

查看工作簿的所有工作表的名称：
openpyxl.workbook.Workbook.sheetnames() property

print(wb.sheetnames)  #打印出来为list。

可以选择循环浏览工作表名称:
for sheet in wb:
print(type(sheet.title))
print(sheet.title)
#打印出来为str.

可以在单个工作簿中创建工作表副本:
openpyxl.workbook.Workbook.copy_worksheet() method:
source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)
#默认将工作表添加到末尾。

• 注意:

只有单元格（包括值，样式，超链接和注释）和某些工作表属性（包括尺寸，格式和属性）被复制。所有其他工作簿/工作表属性不会被复制 - 例如图片，图表。
您不能在工作簿之间复制工作表。如果工作簿以只读或只写模式打开，您也无法复制工作表。

####插入数据
访问单元格并修改单元格内容:

单元格可以作为工作表的键直接访问。

ws = wb['Sheet']
print(ws)

注意:
访问之前,必须先让其工作在Sheet工作表上。
c = ws['A4']
print(c)

这将返回A4处的单元格或创建一个，如果它尚不存在。值可以直接分配：

ws['A4'] = 4

还有
openpyxl.worksheet.Worksheet.cell() method.

这使用行和列表示法提供对单元格的访问权限：

d = ws.cell(row=4,column=2,value=10)
print(type(d))
print(d)

注意:
当工作表在内存中创建时，它不包含单元格。它们在第一次访问时创建。

由于这个特性，即使没有为它们赋值，通过滚动单元格而不是直接访问它们也会在内存中创建它们。

for i in range(1,101):
for j in range(1,101):
   ws.cell(row=i,column=j)
    print(type(j))
    print(j)
#将在内存中创建100x100的单元格，无需任何操作。

可以使用切片访问单元格的范围:

cell_range = ws['A1':'C2']
print(type(cell_range))
print(cell_range)
#type is tuple.

行或列的范围可以类似地获得:

colC = ws['C']
col_range = ws['C:D']
row10 = ws[10]
row_range = ws[5:10]

也可以用:
openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows() method:

for row in ws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
for cell in row:
    print(cell)

openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_cols()
method will return columns:

for col in ws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
for cell in col:
    print(cell)

需要遍历文件的所有行或列，使用
openpyxl.worksheet.Worksheet.rows() property:

#遍历文件的所有行
ws = wb.active
ws['C9'] = 'li yuan jie'
print(tuple(ws.rows))

or use
openpyxl.worksheet.Worksheet.columns() property:

#遍历文件的所有列:
ws = wb.active
ws['C9'] = 'li yuan jie'
print(tuple(ws.columns))

#####Data storage
openpyxl.cell.Cell, we can assign it a value:

c = ws['A1']    #指定A1单元格
c.value = 'li yuan jie'
print(c.value)

d = ws['B1']
d.value = 3.14
print(d.value)

也可以启用类型和格式推断：

c = ws['A2']
c.value = '12%'
print(type(c.value))  #type is str
print(c.value)

import datetime
d = ws['B2']
d.value = datetime.datetime.now()  
print(type(d.value))  #type is 'datetime.datetime'
print(d.value)

c.value = '31.50'
print(type(c.value))   #type is str
print(c.value)

Saving to a file
The simplest and safest way to save a workbook is by using the:
openpyxl.workbook.Workbook.save() method of the openpyxl.workbook.Workbook object:

wb = Workbook()
wb.save('onepyxl.xlsx')

注意: 此操作将覆盖现有文件。

可以指定属性template = True，将工作簿保存为模板：

wb = load_workbook('document.xlsx')
wb.template = True
wb.save('document_template.xltx')

或将此属性设置为False（默认），以另存为文档：
wb = load_workbook('document_template.xltx')
wb.template = False
wb.save('document.xlsx', as_template=False)

注意： excel表的数据属性和扩展名。

####加载一个文件
导入
openpyxl.load_workbook() to open an existing workbook:

from openpyxl import load_workbook
wb2 = load_workbook('onepyxl.xlsx')
print(wb2.sheetnames)

如有不足之处,请指正。

参考:
https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/
https://openpyxl.readthedocs.io/en/2.5/

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