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要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。
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因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。
当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：
至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：
def get_fanc(a):
b,c,d=0,0,0
print(type(a))
e=len(a)
f=sum(a)
b=f/e
for i in a:
c=c+(i-b)
c=c/b
return c
test = [1,2,3]
print(get_fanc(test))
我这边测试表示没有问题
A :if ...:
pass
else:
pass
这是正规的python if else 语句 用啥分号？
B 应该这样子写才对吧
def checkio(args):
return max(args) -min(args) if args else 0
等价于
def checkio(args):
if args :
return max(args) -min(args)
else:
return 0
C def checkio(t):
return len(t) and max(t)-min(t)
等价于
def checkio(t):
if len(t)==0:
return len(t)
else:
return max(t)-min(t)
python3.2中没有求预置标准差的函数，只能挂载外库或者自己写一个
不需任何外库
#样本标准差
def
stdDeviation(a):
l=len(a)
m=sum(a)/l
d=0
for
i
in
a:
d+=(i-m)**2
return
(d*(1/l))**0.5
a=[5,6,8,9]
print(stdDeviation(a))
========
1.5811388300841898
std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std()
求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1
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