navicat for mysql怎么生成er图

Navicat 提供三种在主窗口查看对象的类型，即列表、详细信息、ER图表。在默认情况下，Navicat 在对象列表使用“列表 ”查看，它只显示对象的名字，你可以从主菜单选择 查看 - 列表 。注意：Navicat 生成ER图表只限于完整版本。只有表提供 ER 图表查看。其他数据库对象只提供列表和详细信息查看。

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navicat 怎么生成ER图表的方法：从主菜单选择查看 - ER 图表，如果已选择的数据库或模式包含表，将自动创建 ER 图表。

怎样用柱状图实现mysql数据库中的数据，现在我不知道怎么将数据库中的数据读取出来显示在柱状图上

public class CategoryItemChart {

public static String generateBarChart(HttpSession session, PrintWriter pw,int w, int h,ArrayList list) {

String filename = null;

try {

CategoryDataset dataset = createDataset(list);

JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart(

"",//图表标题

"",//X轴标题

"",//Y轴标题

dataset,//数据集合

PlotOrientation.VERTICAL,//图表显示方向（水平、垂直）

true,//是否使用图例

true,//是否使用工具提示

false//是否为图表增加URL

);

/*------------配置图表属性--------------*/

chart.setBackgroundPaint(Color.white); // 1,设置整个图表背景颜色

CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot(); /*------------设定Plot参数-------------*/

plot.setBackgroundPaint(Color.white); // 2,设置详细图表的显示细节部分的背景颜色

plot.setDomainGridlinePaint(Color.black); // 3,设置垂直网格线颜色

plot.setDomainGridlinesVisible(false); // 4,设置是否显示垂直网格线

plot.setRangeGridlinePaint(Color.yellow); // 5,设置水平网格线颜色

plot.setRangeGridlinesVisible(false); //6,设置是否显示水平网格线

/*---------将所有数据转换为整数形式---------*/

final NumberAxis rangeAxis = (NumberAxis) plot.getRangeAxis();

rangeAxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());

/*---------设置是否在柱图的状态条上显示边框----*/

CategoryItemRenderer renderer = (CategoryItemRenderer) plot.getRenderer();

BarRenderer render = (BarRenderer) plot.getRenderer();

// render.setItemMargin(0.0);

// render.setMinimumBarLength(0.0);

/*---------设置状态条颜色的深浅渐变-----------*/

GradientPaint gp0 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, new Color(255,200, 80), 0.0f, 0.0f, new Color(255, 255, 40));

GradientPaint gp1 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, new Color(50,255, 50), 0.0f, 0.0f, new Color(100, 255, 100));

GradientPaint gp2 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, Color.red, 0.0f,0.0f, new Color(255, 100, 100));

GradientPaint gp3 = new GradientPaint(0.0f, 0.0f, new Color(108,108, 255), 0.0f, 0.0f, new Color(150, 150, 200));

renderer.setSeriesPaint(0, gp0);

renderer.setSeriesPaint(1, gp1);

renderer.setSeriesPaint(2, gp2);

renderer.setSeriesPaint(3, gp3);

/*

*

* 解决柱状体与图片边框的间距问题

*

*

* */

/*------设置X轴标题的倾斜程度----*/

CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis();

domainAxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.createUpRotationLabelPositions(Math.E / 6.0));

/*------设置柱状体与图片边框的左右间距--*/

domainAxis.setLowerMargin(0.06);

domainAxis.setUpperMargin(0.06);

/*------设置柱状体与图片边框的上下间距---*/

ValueAxis rAxis = plot.getRangeAxis();

rAxis.setUpperMargin(0.3);

rAxis.setLowerMargin(0.3);

/*---------设置每一组柱状体之间的间隔---------*/

render.setItemMargin(0.01);

/*

*

* 解决柱状体与图片边框的间距问题

*

*

* */

/*

*

*

* 解决JFREECHART的中文显示问题

*

*

* */

/*----------设置消除字体的锯齿渲染（解决中文问题）--------------*/

chart.getRenderingHints().put(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING,RenderingHints.VALUE_TEXT_ANTIALIAS_OFF);

/*----------设置标题字体--------------------------*/

TextTitle textTitle = chart.getTitle();

textTitle.setFont(new Font("黑体", Font.PLAIN, 20));

/*------设置X轴坐标上的文字-----------*/

domainAxis.setTickLabelFont(new Font("sans-serif", Font.PLAIN, 11));

/*------设置X轴的标题文字------------*/

domainAxis.setLabelFont(new Font("宋体", Font.PLAIN, 12));

/*------设置Y轴坐标上的文字-----------*/

rAxis.setTickLabelFont(new Font("sans-serif", Font.PLAIN, 14));

/*------设置Y轴的标题文字------------*/

rAxis.setLabelFont(new Font("黑体", Font.PLAIN, 12));

/*---------设置柱状体上的显示的字体---------*/

renderer.setBaseItemLabelFont(new Font("宋体", Font.PLAIN, 12));

renderer.setBaseItemLabelGenerator(new LabelGenerator(0.0));

renderer.setBaseItemLabelsVisible(true);

/*

*

*

* 解决JFREECHART的中文显示问题

*

*

* */

/*------得到chart的保存路径----*/

ChartRenderingInfo info = new ChartRenderingInfo(new StandardEntityCollection());

filename = ServletUtilities.saveChartAsPNG(chart, w, h, info,session);

/*------使用printWriter将文件写出----*/

ChartUtilities.writeImageMap(pw, filename, info, true);

pw.flush();

} catch (Exception e) {

System.out.println("Exception - " + e.toString());

e.printStackTrace(System.out);

filename = "public_error_500x300.png";

}

return filename;

}

/*-------------设置柱状体顶端的数据显示--------------*/

static class LabelGenerator implements CategoryItemLabelGenerator {

private double threshold;

public LabelGenerator(double threshold) {

this.threshold = threshold;

}

public String generateLabel(CategoryDataset dataset, int row, int column) {

String result = null;

final Number value = dataset.getValue(row, column);

if (value != null) {

final double v = value.doubleValue();

if (v this.threshold) {

result = value.toString();

}

}

return result;

}

public String generateRowLabel(CategoryDataset dataset, int row) {

return null;

}

public String generateColumnLabel(CategoryDataset dataset, int column) {

return null;

}

}

/*-----------数据封装-------------*/

private static CategoryDataset createDataset(ArrayList list) {

String s1 = "1";

String s2 = "2";

String c1 = "1";

String c2 = "2";

DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();

dataset.setValue(44, s1, c1);

dataset.setValue(48, s2, c2);

return dataset;

}

}

比较完整的一个得到柱图的代码，保存路径是临时文件，怎么从数据库取值应该会吧。把dataset处理一下就可以了。

4. Grafana使用mysql作为数据源，呈现图表

近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。

首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：

好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。

如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友，可以点击 这里 查看如何安装部署。

按照脚本我已经设置好了 admin 的密码为 newpwd 了。

输入用户名 admin 和 密码 newpwd ，点击 Log In 登录系统。

在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。

访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。

所以，修改mysql访问配置如下：

好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。

下面来编写一个SQL查询来看看。

从上图看出，从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。

好了，基本上table表格已经呈现，但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。

那么下面就来再整一个曲线图来看看。

我不是想单独增加一个新的面板，而是想在刚刚创建的table上面创建一个曲线图，那么该怎么做呢？

从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。

根据图表的内容，我查询的分析如上图。

当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。

文章名称：mysql怎么生成图表 mysql生成图表语句
网站链接：http://kswjz.com/article/hgiojg.html