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SELECT * FROM 表 LIMIT 0, 10
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LIMIT 接受一个或两个数字参数
参数必须是一个整数常量
如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量
第二个参数指定返回记录行的最大数目
初始记录行的偏移量是 0(而不是1
扩展资料:
mysql中的一些命令
1、显示数据库列表
show databases
刚开始时才两个数据库:mysql 和 test。mysql 库很重要它里面有 MySQL 的系统信息,我们改密码和新增用户,实际上就是用这个库进行操作
2、显示库中的数据表
use mysql; //打开库
show tables
3、显示数据表的结构
describe 表名
4、建库
create database 库名
参考资料来源:百度百科-mySQL (关系型数据库管理系统)
一般可以针对记录时间的字段进行筛选获取一段时间的记录。
我们可以在where子句里用" 时间字段='时间下限' and 时间字段='时间上限' ",或者" 时间字段 between '时间下限' and '时间上限' "限定检索记录范围,还可以利用时间日期函数计算日期字段来筛选出某一时段的记录,例如where year(时间字段)=2016检索出2016年的记录。
具体的写法是千变万化的,需要根据数据结构和查询需求而定。
mysql如何指定查询一张表的查询结果,如最后5行记录和最前5行记录
mysql如何指定查询一张表的查询结果,如最后5行记录和最前5行记录
我们以student表为例,里面有三个字段:id,name,age,其中id为主健,为自增,里面共有10条记录,如下所示。
mysql select * from student;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | li | 11 |
| 2 | zh | 12 |
| 3 | chou | 13 |
| 4 | he | 14 |
| 5 | lin | 15 |
| 6 | ll | 16 |
| 7 | chen | 17 |
| 8 | yu | 18 |
| 9 | wu | 19 |
| 10 | xie | 20 |
+----+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
1、查询第一行记录
select * from student limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | li | 11 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
2、查询最后一行记录
select * from student order by id desc limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 10 | xie | 20 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
3、查询前n行记录,如前5行
select * from student limit 5;
select * from student limit 0,5;
select * from student order by id asc limit 5;
上面三条语句的结果都是一样的,如下:
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | li | 11 |
| 2 | zh | 12 |
| 3 | chou | 13 |
| 4 | he | 14 |
| 5 | lin | 15 |
+----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
4、查询后n行记录,如后5条,注意结果为倒序排序,因为用了desc
select * from student order by id desc limit 5;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 10 | xie | 20 |
| 9 | wu | 19 |
| 8 | yu | 18 |
| 7 | chen | 17 |
| 6 | ll | 16 |
+----+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
5、查询第m行到第n行记录,注意表中的记录下标是从0开始的,就像数组一样
select * from student limit m,n; 返回m+1到m+n行记录,m代表开始的下标,n代表查找的结果数,将返回n行结果
select * from student limit 2,8; 返回3到10行记录
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 3 | chou | 13 |
| 4 | he | 14 |
| 5 | lin | 15 |
| 6 | ll | 16 |
| 7 | chen | 17 |
| 8 | yu | 18 |
| 9 | wu | 19 |
| 10 | xie | 20 |
+----+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
select * from student limit 3,1; 返回第4行
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 4 | he | 14 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
6、查询一条记录($id)的下一条记录
select * from student where id$id order by id asc limit 1;
如$id=4时将返回第5条记录
select * from student where id4 order by id asc limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 5 | lin | 15 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
7、查询一条记录($id)的上一条记录
select * from student where id$id order by id desc limit 1;
如$id=4时将返回第3条记录
select * from student where id4 order by id desc limit 1;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 3 | chou | 13 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
1、开启电脑,并打开mysql的数据库,在数据库中点击并进入右上的查询,在点击查询下面的新建查询。如图,
2、接下来就可以输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create这个语句,然后表中的所有记录就会按时间排序查询。如图。
3、如果需要获取表中按时间排序的第一条记录,就输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create desc limit 0,1,如图
4、如果需要获取第5条记录,就输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create desc limit 4,1如图:
5、如果需要获取第1001条记录,只需要将limit 4,1改成limit 1000,1,如果需要获取第n条记录,查询语句加入limit n-1,1就可以了,如图:
6、如果需要获取表中前n条记录,改成limit n,如图;
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。
Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
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