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在多任务系统下,中断可能在任务执行的任何时间发生,如果一个函数的执行期间被中断后,到重新恢复到断点进行执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,那么这个函数就是可重入的,否则就不可重入。
在多任务系统下,中断可能在任务执行的任何时间发生,如果一个函数的执行期间被中断后,到重新恢复到断点进行执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,那么这个函数就是可重入的,否则就不可重入。
函数内用 return
函数外用 exit()
说明,函数内也可用 exit() 停止后面的指令执行,但这样会使基于函数的线程出现问题,所以不建议在函数内使用 exit(),函数内如果不想执行指令了,最好用 return 进行结束函数,这样可以把控制权交给主调函数,而不是退出程序
扩展资料:
return语句是python语言中函数返回的一个值,每个函数都应该有一个返回值,其中,return返回值可以是一个数值,一个字符串,一个布尔值,一个列表,或者函数。
在Python中return函数返回值return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数,如果用户没有定义Python函数返回值,那么得到的结果是None对象。
事实上,Python的标准语法是不支持跳出多重循环的,所以只能利用一些技巧,大概的思路有:写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。
写成函数
在Python中,函数运行到return这一句就会停止,因此可以利用这一特性,将功能写成函数,终止多重循环,例如
def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()
利用笛卡尔积
这种方法的思路就是,既然可以跳出单循环,我就将多重循环改写为单循环,这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product,例如
from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break
利用调试模式
笛卡尔积的方式很巧妙,也很简洁,但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形,假如每层循环都与前一层紧密相关,就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法,将它写成函数,另外,还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中,只要出现报错就退出的原理,它伪装了一个错误出来。
class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关 if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j
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