oracle分组统计(group)

select pkdz.id ,zsmx.id as zsmxid,pzty.typh_q, pzty.typh_z, pzty.szsk, skxx.swjgid,zsmx.je from pz_pztyjl pzty

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join pz_pkdzjl pkdz on (pzty.pkdzjl_id = pkdz.id )

join sk_hd_zsmx zsmx on ( pkdz.id = zsmx.tyjks_id )

join sk_zt_skxx skxx on (zsmx.skxx_id = skxx.id)

order by pkdz.id asc, zsmx.id asc

Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

Oracle按不同时间分组统计的sql

如下表table1：

日期(exportDate)

数量(amount)

--------------

-----------

14-2月

-08

20

10-3月

-08

2

14-4月

-08

6

14-6月

-08

75

24-10月-09

23

14-11月-09

45

04-8月

-10

5

04-9月

-10

44

04-10月-10

88

注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序

1.按年份分组

select

to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount)

from

table1

group

by

to_char(exportDate,'yyyy');

年份

数量

-----------------------------

2009

68

2010

137

2008

103

2.按月份分组

select

to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount)

from

table1

group

by

to_char(exportDate,'yyyy-mm')

order

by

to_char(exportDate,'yyyy-mm');

月份

数量

-----------------------------

2008-02

20

2008-03

2

2008-04

6

2008-06

75

2009-10

23

2009-11

45

2010-08

5

2010-09

44

2010-10

88

3.按季度分组

select

to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount)

from

table1

group

by

to_char(exportDate,'yyyy-Q')

order

by

to_char(exportDate,'yyyy-Q');

季度

数量

------------------------------

2008-1

22

2008-2

81

2009-4

68

2010-3

49

2010-4

88

4.按周分组

select

to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount)

from

table1

group

by

to_char(exportDate,'yyyy-IW')

order

by

to_char(exportDate,'yyyy-IW');

周

数量

------------------------------

2008-07

20

2008-11

2

2008-16

6

2008-24

75

2009-43

23

2009-46

45

2010-31

5

2010-35

44

2010-40

88

PS：Oracle按时间段分组统计

想要按时间段分组查询，首先要了解level,connect

by,oracle时间的加减.

关于level这里不多说，我只写出一个查询语句:

----level

是一个伪例

select

level

from

dual

connect

by

level

=10

---结果：

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:

select

sysdate

-1

from

dual

----结果减一天,也就24小时

select

sysdate-(1/2)

from

dual

-----结果减去半天，也就12小时

select

sysdate-(1/24)

from

dual

-----结果减去1

小时

select

sysdate-((1/24)/12)

from

dual

----结果减去5分钟

select

sydate-(level-1)

from

dual

connect

by

level=10

---结果是10间隔1天的时间

下面是本次例子：

select

dt,

count(satisfy_degree)

as

num

from

T_DEMO

i

,

(select

sysdate

-

(level-1)

*

2

dt

from

dual

connect

by

level

=

10)

d

where

i.satisfy_degree='satisfy_1'

and

i.insert_timedt

and

i.insert_time

d.dt-2

group

by

d.dt

例子中的sysdate

-

(level-1)

*

2得到的是一个间隔是2天的时间

group

by

d.dt

也就是两天的时间间隔分组查询

自己实现例子：

create

table

A_HY_LOCATE1

(

MOBILE_NO

VARCHAR2(32),

LOCATE_TYPE

NUMBER(4),

AREA_NO

VARCHAR2(32),

CREATED_TIME

DATE,

AREA_NAME

VARCHAR2(512),

)；

select

(sysdate-13)-(level-1)/4

from

dual

connect

by

level=34

--从第一条时间记录开始（sysdate-13）为表中的最早的日期，“34”出现的分组数（一天按每六个小时分组

就应该为4）

一下是按照每6个小时分组

select

mobile_no,area_name,max(created_time

),dt,

count(*)

as

num

from

a_hy_locate1

i

,

(select

(sysdate-13)-(level-1)/4

dt

from

dual

connect

by

level

=

34)

d

where

i.locate_type

=

1

and

i.created_timedt

and

i.created_time

d.dt-1/4

group

by

mobile_no,area_name,d.dt

另外一个方法：

--按六小时分组

select

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

/

6),count(*)

from

t_test

where

created_time

trunc(sysdate

-

40)

group

by

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

/

6)

--按12小时分组

select

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

/

6),count(*)

from

t_test

where

created_time

trunc(sysdate

-

40)

group

by

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

/

6)

Oracle如何对一个多值字段进行分组统计

info表的use字段会有重复的吗比如userA@userA，这样算一个还是2个？

如果没有重复或只算一个的话可以这么统计，不过效率是慢点....

select

userID,(select

count(1)

from

info

where

userID

like

'%'

||

trim(a.userID)

||

'%')

from

user

a;

关于oracle怎么做多次分组

以NO字段为主，进行分组。

select a.no,sum(a.金额) from table a group by a.no

同一个NO，会对应不同的姓名。

select a.no,a.姓名,sum(a.金额) from table a group by a.no,a.姓名

看不懂

目标语句：当收费醒目包含‘盐’这一项，则统计no='10' 且 姓名=‘张三’，所有收费项目对...

select a.项目,sum(a.金额) from table a where a.收费项目= '1' and a.no = '10' and a.姓名=‘张三’ group by a.项目

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