怎么理解Python中重载?通俗理解是

python里面没有重载吧？

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正常的重载说的应该是函数方法的重载,即两个函数的名称相同但是参数不同是重载，会出现重载的情况一般是函数实现相同功能时，遇到参数类型可能不同的情况，会出现重载，如比较常见的对于加法的实现，如果输入两个整数相加则直接使用整数加法，如果两个字符串相加则使用字符串的拼接。输入的参数类型不同，其实是两个不同的函数，这在那种强类型语言中是可以利用函数重载来实现的，而python中函数类型是动态的各种各样的，所以不需要重载这个机制。相同函数名就是表示同一个方法。

python 重载方法有哪些特点

python 的重载主要包括方法重载和运算符重载。1.python 方法重载： 其他的语言一般对于方法重载的话，主要是根据参数的类型不同或者是数量不同来区分同名的方法。而python则比较特殊，它本身是动态语言，方法的参数是没有类型的，当调用传值的时候才确定参数的类型，故对参数类型不同的方法无需考虑重载。对参数数量不同的方法，则（大多数情况下）可以采用参数默认值来实现。比如你可以定义函数的默认值：def info(x,y,z=1): pass2.python 运算符重载： 在C#中，我们通过使用关键字operator定义一个运算符方法，并定义与所在类相关的运算符行为。在 Python中，运算符重载的方式更为简单——每一个类都默认内置了所有可能的运算符方法，只要重写这个方法，就可以实现针对该运算符的重载。例如以下是重载加法操作：class Info(object): def __init__(self): self.a = 11 self.b = 22 def __add__(self,x): return self.a * self.b 上面的例子是重写了+操作符号，你也可以重载其他的运算符。比如你可以重载乘号运算符，感兴趣的话，可以自己写写代码。希望上面讲的2点能够让你对python重载有个简单的认识。有兴趣的可以关注下。

python类的继承和单例模式 singleton、运算符重载

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全局只有一个实例

font color=#03a3e3 该实现方式在多线程场景下不安全

继承其他类的类称为派生类(derived class)

被其他类继承的类称为这些类的基类(base

class)

需要注意圆括号中基类的顺序：font color=#03a3e3 从左到右搜索 font

多继承会导致菱形 diamond关系：有至少一个基类可以从子类经由多个继承路径到达

基类方法可能被多次调用

防止重复访问，每个基类只调用一次

通过子类实例对象课调用父类已被覆盖

慎用多继承（二义性）

– 对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型

– 运算符重载不能改变其本来寓意

– 运算符重载只是一种 “语法上的方便” （sugar)

– 是一种函数调用的方式

python类和函数的区别

类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数。

python语言中类和函数的区别

1、规则不同

类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;

函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。

2、主体不同

类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;

函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。

3、特点不同

类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;

函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。

Python正确重载运算符的方法示例详解

Python正确重载运算符的方法示例详解

说到运算符重载相信大家都不陌生，运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符（如 + 和 |）或一元运算符（如 - 和 ~）。说得宽泛一些，在 Python 中，函数调用（()）、属性访问（.）和元素访问 / 切片（[]）也是运算符。

我们为 Vector 类简略实现了几个运算符。__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符，不过有些小问题被我们忽视了。此外，我们定义的Vector2d.__eq__ 方法认为 Vector(3, 4) == [3, 4] 是真的（True），这可能并不合理。下面来一起看看详细的介绍吧。

运算符重载基础

在某些圈子中，运算符重载的名声并不好。这个语言特性可能（已经）被滥用，让程序员困惑，导致缺陷和意料之外的性能瓶颈。但是，如果使用得当，API 会变得好用，代码会变得易于阅读。Python 施加了一些限制，做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡：

不能重载内置类型的运算符

不能新建运算符，只能重载现有的

某些运算符不能重载——is、and、or 和 not（不过位运算符

、| 和 ~ 可以）

前面的博文已经为 Vector 定义了一个中缀运算符，即 ==，这个运算符由__eq__ 方法支持。我们将改进 __eq__ 方法的实现，更好地处理不是Vector 实例的操作数。然而，在运算符重载方面，众多比较运算符（==、!=、、、=、=）是特例，因此我们首先将在 Vector 中重载四个算术运算符：一元运算符 - 和 +，以及中缀运算符 + 和 *。

一元运算符

-（__neg__）

一元取负算术运算符。如果 x 是 -2，那么 -x == 2。

+（__pos__）

一元取正算术运算符。通常，x == +x，但也有一些例外。如果好奇，请阅读“x 和 +x 何时不相等”附注栏。

~（__invert__）

对整数按位取反，定义为 ~x == -(x+1)。如果 x 是 2，那么 ~x== -3。

支持一元运算符很简单，只需实现相应的特殊方法。这些特殊方法只有一个参数，self。然后，使用符合所在类的逻辑实现。不过，要遵守运算符的一个基本规则：始终返回一个新对象。也就是说，不能修改self，要创建并返回合适类型的新实例。

对 - 和 + 来说，结果可能是与 self 同属一类的实例。多数时候，+ 最好返回 self 的副本。abs(...) 的结果应该是一个标量。但是对 ~ 来说，很难说什么结果是合理的，因为可能不是处理整数的位，例如在ORM 中，SQL WHERE 子句应该返回反集。

def __abs__(self):

return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

def __neg__(self):

return Vector(-x for x in self) #为了计算 -v，构建一个新 Vector 实例，把 self 的每个分量都取反

def __pos__(self):

return Vector(self) #为了计算 +v，构建一个新 Vector 实例，传入 self 的各个分量

x 和 +x 何时不相等

每个人都觉得 x == +x，而且在 Python 中，几乎所有情况下都是这样。但是，我在标准库中找到两例 x != +x 的情况。

第一例与 decimal.Decimal 类有关。如果 x 是 Decimal 实例，在算术运算的上下文中创建，然后在不同的上下文中计算 +x，那么 x!= +x。例如，x 所在的上下文使用某个精度，而计算 +x 时，精度变了，例如下面的

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