tsql脚本保存为文本文件,文件名通常以什么结尾

以sql结尾

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sql脚本可以建数据库,建表,和数据操作,基本上你能在设计器里完成的,都可以用sql脚本完成

1.数据库脚本，即用于创建数据库对象的语句的集合。Transact-SQL脚本保存为文件，文件名通常以 .sql结尾。具体使用环境包含：MY-SQL，SQLServer,oracle。数据库脚本包含：存储过程[Procedure]，事务[transaction]等，索引[Index]，触发器[Trigger]，函数[Function]等。使用脚本的好处：可以提高数据访问的效率，并进行相关的数据处理。sqlserver 的是 .sql oracle 的是随便什么扩展名 sql脚本可以建数据库,建表,和数据操作,基本上你能在设计器里完成的,都可以用sql脚本完成

如何使用sqlserver导出数据库脚本

1.使用Sql Server Management Studio 2008 连接数据库。

2.选中要导出数据的数据库节点，点鼠标右键，在菜单中选择“任务”-“生成脚本”，如图：

3。在弹出的界面中，点2次“下一步”进入如图界面中，把“编写数据的脚步”置为true。

4。其它的操作点“下一步”即可。下图是最后生成的Sql脚本：

注意：这里一定要使用Sql Server Management Studio 2008，其它版本不行。

SQL Server 2008将数据导出为脚本

从SQL SERVER 2008开始，我们就可以很方便的导出数据脚本，而无需再借助存储过程

(但是SQL Server 2012和SQL Server 2008的导出脚本的过程还有一点细微的差别)

开始:

选择要操作的数据库--右键--》任务---》生成脚本

然後下一步

这个编写数据脚本改为是true，表示是表里的数据也一起生成sql脚本

然後再下一步

这里可以自己选择,然后下一步

然後下一步

这里自己选择脚本的保存路径 , 然后下一步下一步完成就得了~

winformsqlserver数据保存

数据保存是：

1、打开SqlServer数据库，选中要备份的数据库，右选择任务，点击备份。

2、输入数据集名称，选择备份路径，点击确定就完成了数据库的备份。

3、右键选择任务，点击还原，选择数据库。

4、选择之前备份的数据库，点击确定。

5、至此SqlServer备份还原的操作就已完成。

如何写jsp脚本来实现sqlserver数据导入到mysql数据库

因工作需要，要将存放在sql server数据库中的数据全部导入到mysql数据库中，在网上搜集相关资料，找到两种方法，现在分别谈谈对他们的看法。

第一种是安装mysql ODBC，利用sql server的导出功能，选择mysql数据源，进行数据的直接导出，这种方法很简便，但是针对实际应用有很多弊端，最主要体现就是数据类型问题，首先，sql server数据库中

的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中，据说只要稍加改动就可以，可惜偶这只菜鸟还没想到如何改动，其次，因为偶在mysql中的数据库设计中将时间都设成int型(保存的是时间戳)，所以在数据导过来后，就会出现冲突，再次，这种方法生成的mysql数据表的字段类型都不很合适，所以此种方法我觉得不能提倡。

第二种是利用php或asp脚本来实现数据的导入功能，这种方法需要编写程序，但灵活性大，操作也不是那么困难，一切都尽在你的掌握之中，现简单介绍一下该方法

前提条件是你的mysql环境已经搭建好了，先建好目标数据库，再将所有的表结构用sql语句生成，现在万事具备，只缺数据了。

可以通过下面的php脚本来实现sql server中mydb数据库的user表中数据向mysql中mydb数据库导入

?

$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456');//'web'是sqlserver中mydb的数据源名，'admin'是访问mydb的用户名，'123456'是访问mydb的密码

$cur= odbc_exec( $cnx, 'select * from user' );//打开sql server中mydb数据库的user表

$num_row=0;

$conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456");// 连接mysql

@mysql_select_db('mydb',$conn) or

die("无法连接到数据库，请与管理员联系！");//打开mysql的mydb数据库

while( odbc_fetch_row( $cur )) //从sql server的mydb库中的user表逐条取出数据，如果对数据进行选择，可在前面的select语句中加上条件判断

{

$num_row++;

$field1 = odbc_result( $cur, 1 ); // 这里的参数i(1,2,3..)指的是记录集中的第i个域，你可以有所选择地进行选取，fieldi得到对应域的值，然后你可以詅ieldi进行操作

$field2 = odbc_result( $cur, 2 );

$field3 = odbc_result( $cur, 3 );

$field4 = odbc_result( $cur, 4 );

$field5 = odbc_result( $cur, 5 );

$field6 = odbc_result( $cur, 6 );

$field5 = timetoint($field5); //这里是对sql server中的datetime类型的字段进行相应转换处理，转换成我所需要的int型

$querystring = "insert into user

(id,name,username,password,recdate)

values('$field1','$field2','$field3','$field4','$field5')" ;

mysql_query($querystring,$conn);

}

function timetoint($str){

$arr1=split(" ",$str);

$datestr=$arr1[0];

$timestr=$arr1[1];

$arr_date=split("-",$datestr);

$arr_time=split(":",$timestr);

$year=$arr_date[0];

$month=$arr_date[1];

$day=$arr_date[2];

$hour=$arr_time[0];

$minute=$arr_time[1];

$second=$arr_time[2];

$time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year);

return $time_int;

}

?

将该段脚本存成sql.php，在服务器上执行，就可以将服务器上sql server中mydb数据库的user表中的数据导入到mysql中mydb数据库的user表中去。其他表的操作与此雷同，就不赘述了。

下面再介绍一下asp脚本实现sql server中mydb数据库的数据向mysql中mydb数据库导入

%

set conn=server.createobject("adodb.connection")

conn.open 'web', 'admin', '123456' // 'web'是sqlserver中mydb的数据源名，'admin'是访问mydb的用户名，'123456'是访问mydb的密码

set rs=server.createobject("adodb.recordset")

sql="select ID,name,username,password,datediff(s,'1970-01-01 00:00:00',recdate)-8*3600,reid,filename,fileContentType,filevalue from senddate" //这条sql语句实现了将datetime类型的recdate字段转化成unix时间戳的int型

rs.open sql,conn,1,3

set conn1=server.createobject("adodb.connection")

conn1.open "myoa","root","q1-d6=7?"

i=1

do while not rs.eof

field1 = rs(0)

field2 = rs(1)

field3 = rs(2)

field4 = rs(3)

field5 = rs(4)

sql1 = "insert into user(ID,name,username,password,recdate)

values("field1",'"field2"','"field3"','"field4"',"field5")"

conn1.execute sql1

rs.movenext

i=i+1

loop

rs.close

set rs=nothing

conn.close

set conn=nothing

conn1.close

set conn1=nothing

%

以上两个是分别采用php脚本和asp脚本对user表的数据进行由sql server到mysql的导入其间我采用2种回避的方法来避免ntext,image类型数据的传递，一种是将ntext字段改为nvarchar(4000)，因为实际情况，原始数据中该字段的数据长度都未超过4000个字，所以并没有出现数据截断，另一个手段是将image类型数据取出来写到文件中，以文件形式保存，将文件路径存到数据库中，方法见下：

function makeattach(fileContentType,filevalue,i)

select case fileContentType

case "application/msword"

ext="doc"

case "application/vnd.ms-excel"

ext="exl"

case "application/vnd.ms-powerpoint"

ext="pps"

case "application/x-rar-compressed"

ext="rar"

case "application/x-zip-compressed"

ext="zip"

case "image/gif"

ext="gif"

case "image/pjpeg"

ext="jpg"

case "text/plain"

ext="txt"

case else

ext="x"

end select

if ext"x" then

set fso=server.createobject("FileSystemObject")

fName="attech"i"."ext

Dir="d:attach"

If fso.FileExists(Dir fName) Then fso.deletefile Dir fName

If fName"" AND NOT fso.FileExists(Dir fName) Then

Set strm1=Server.CreateObject("ADODB.Stream")

strm1.Open

strm1.Type=1 'Binary

strm1.Write filevalue

strm1.SaveToFile Dir fName,2

Set strm1=Nothing

end if

makeattach=fName

end if

end function

这个函数有3个输入参数，第一个是文件的contentType，第二个是文件的二进制数值，第三个是个可以区别文件名的变量，先根据contentType确定所存文件的后缀名，然后就是将二进制数值保存成指定文件名的文件，并将文件名作为输出参数返回，将返回的参数作为数据写到mysql的数据库中保存。

时间匆忙，先总结到这里，希望这些文字能对有需要的人有些帮助，少走些弯路，感谢您的阅读。：）

如何备份sqlserver数据

方法1：sqlserver2008有一个数据导出的功能，可以尝试一下用这个功能把数据导出到本机的SQLSERVER2008数据库。

方法2：可以尝试用access的数据导入功能，把sqlserver2008中全部表的数据先逐个表导入到access中，再想办法从access导出到本机的SQLSERVER2008数据库。

怎么导出Sql Server数据库表结构和数据的脚本

在SqlServer中对表操作是最基本的，有时候为了为了避免操作失误带来的问题，先要备份一遍表结构及表中的内容，这样当真的发生误操作时可以很快的将数据恢复，所以说非常有用，自己知道的有点晚，记录下来希望对大家有用。编写创建脚本设置为TRUE，会生成表结构创建脚本：看到生成的脚本中除了列外还有主键约束、字段说明等内容，这是在“选择脚本选项”中设置对应选项为TRUE的缘故SqlServer2008中默认CHECK约束、外键、唯一键、主键设置为TRUE，如果不需要的话可以设置为FALSE，而没有数据是因为“编写数据的脚本”设置为FALSE的缘故。生成的脚本中没有数据是因为“编写数据的脚本”设置为FALSE的缘故，如果想包含数据的话将“编写数据的脚本”设置为TRUE即可，如果还有其他要求的话可以在“选择脚本选项”中任意设置以满足要求。SqlServer2008提供了三种保存脚本的方法，如果表中数据很多的话尽量保存到文件中，因为当数据很多时保存到查询分析器中有可能报错，数据量为50多万时我遇到过报错情况，保存到文件中却没问题。可在图形界面下操作。1、登录sqlserver数据库。2、在左边的树列表中找到要导出的表，如图中选择的是dbo.test表。3、右键这个表名，依次选择：编写表脚本为-CREATE到-文件。4、选择好存储路径，填写好文件名称，点击保存按钮即可。5、此时到保存文件的路径下打开文件，可看到如下内容：

分享名称：脚本保存数据sqlserver,完成部分数据收集脚本
文章来源：http://kswjz.com/article/hdpicc.html