(1)、导入库

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import matplotlib.pyplot as plt

import numpy

(2)、figure对象和subplot简单运用

#figure对象

fig = plt.figure() #figure是图象对象

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #创建一个2*2的子图，放在第一个位置

ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) #创建一个2*2的子图，放在第二个位置

ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) #创建一个2*2的子图，放在第三个位置

from numpy.random import randn

plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--') #'k--'告诉python要画出黑色的虚线

ax1.hist(randn(100),bins=20,color='k',alpha=0.3)

(3)、调整subplot周围的间距

#调整subplot周围的间距

fig,axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True) #直接生成fiure对象和Axes实例(数组)

for i in range(2):

for j in range(2):

axes[i, j ].hist(numpy.random.randn(500),bins = 50,color='k',alpha=0.5) #遍历创建图

plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0,hspace=0) #用于调整subplot周围的间距

(4)、颜色、标记和线型

#颜色、标记和线型

plt.figure()

##linestyle设置线型，color设置颜色,marker设置设置连接点

plt.plot(numpy.random.randn(30).cumsum(),linestyle='--',color='g',marker='o')

(5)、设置标题、轴标签，刻度以及刻度标签

#设置标题、轴标签，刻度以及刻度标签

fig = plt.figure() #创建figure对象

ax = fig.add_subplot(1,1,1) #获得Axes对象

ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum()) #生成随机数

ax.set_xticks([0,250,500,750,1000]) #设置x轴刻度

ax.set_yticks([-20,-10,0,10,20]) #设置y轴刻度

ax.set_title('My first matplotlib plot') #设置标题

ax.set_xlabel('Xtages') #设置x轴标签

ax.set_ylabel('Ytages') #设置y轴标签

(6)、添加图例

#添加图例

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)无锡妇科医院排行 http://www.0510bhyy.com/

ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='one') #label标签用于添加图例

ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='two')

ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='three')

ax.legend(loc='best') #loc选项可以选择图例的位置

(7)、添加注释

#添加注释

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(numpy.random.randn(1000).cumsum(),'k',label='one') #label标签用于添加图例

plt.annotate("Important value", (55,20), xycoords='data', #添加注释的方法

xytext=(5, 38),

arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

(8)、绘制常用图形

#绘制常用图形

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3) #长方形

circ = plt.Circle((0.7,0.2),0.15,color='b',alpha=0.3) #椭圆形

ax.add_patch(rect) #添加到图版中

ax.add_patch(circ)

(9)、图表的导出

#图表的保存

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

rect = plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3) #长方形

ax.add_patch(rect) #添加到图版中

fig.savefig('figpath.png',dpi = 400,bbox_inches='tight') #dpi可以控制图象的分辨率,bbox_inches可以剪除图表的空白部分

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新闻标题：Matplotlib绘图之属性设置-创新互联
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