数据库中百万条数据怎么优化查询

1 SQL查询语句的重写，对于一个查询可以用多种查询语句实现，但不同查询语句的数据库执行计划是不同的，一旦不能够使用索引或造成较大的内存占用会导致性能下降，因此需要对查询语句进行重写优化，最典型的例子就是not in语句使用外连接方式实现来进行优化

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2 创建合理的索引结构，根据查询语句的中查询条件，在关系表上建立相应的索引，如B+树索引和hash索引

3 修改程序业务逻辑，有些功能如果使用SQL语句实现，不但SQL语句复杂，还将导致数据库的负担增加，因此可以将有些数据操作的业务逻辑放到应用层进行实现，就是通过java编程实现

4 修改数据库服务器相关参数，优化服务器性能

查询百万条信息第SQL数据库服务器需要什么配置

能同时超过100+人同时查询数据的服务器，数据库信息超过百万条，建议您使用单路四核机架式服务器

采用英特尔Nahalem架构的四核至强®处理器，英特尔S3420服务器芯片组、2GB DDR3 1333MHz高速大容量内存、250GB硬盘、4U机架式设计，是成长型企业信息化建设极具性价比的普及型服务器解决方案。

处理器:Xeon X3430, 内存:2G DDR3, 硬盘:SATA2 250G, 机构:4U机架式

应用范围:办公OA服务器,ERP服务器,数据库服务器,财务服务器,邮件服务器,打..

产品特点:采用英特尔Nahalem架构的四核至强®处理器，英特尔S3420服务器芯片组、2GB DDR3 1333MHz高速大容量内存、250GB硬盘、4U机架式设计，是成长型企业信息化建设极具性价比的普及型服务器解决方案。

产品型号：I14564312S

产品类型：单路四核机架式服务器

处 理 器：Xeon X3430

内 存：2G DDR3

硬 盘：SATA2 250G

机 构：4U机架式

价 格：￥5699

银牌服务

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给你推荐的是国产服务器品牌正睿的产品，他们的产品性价比很高，售后也很完善，3年免费质保，3年免费上门服务，在业界口碑很不错。

使用sql在百万级数据中实现快速模糊查询，有没有什么技巧

1、少用前模糊“%xx”与全模糊“%xx%”

2、模糊查询字段上要有索引

3、尽量以其它固定值匹配的条件为主，而以模糊查询为辅

sql2008数据库，九百万条数据，如何快速查询？

根据你说的需求：

"可程序中需要查询每行的所有数据"、“查询全部九百万条数据”

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这样的需求跟索引没有关系了（因为已经肯定是走全表扫描的了），要提高效率的办法就是：1、提高硬盘的io速度；2、增加内存以使sql server有更多的缓存。

另外，你程序不要一次性取那么多数据返回，这样会拖死的，建议你考虑变换下处理逻辑（如：分批取回--可以根据id列值进行分批；将数据直接在服务端存成文本再传回本地处理）。

"而是需要根据这些数据逐一进行其他功能的操作，这款程序是不联网的"

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就算这样的话,也不能一次性把9百万数据一次性取回,如果你非要取出来再操作的话，那你得考虑分批去取。或者你把处理逻辑写在存储过程，然后由SQL SERVER本身去完成逻辑处理。总之，不管怎样，你也是得优化你现在的处理逻辑（现有处理逻辑我觉得不合理，效率很低下）。

“真正部署到电力网的服务器上速度会不会提高呢”

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服务器当然比你本地要快得多啦，硬件配置根本就不同一个级别,但不管怎样，还是建议你参考上面的建议优化你的处理逻辑才行，否则，你系统的效率将很低。

当前标题：百万条数据查询nosql,百万条数据查询时间
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