property,私有变量-创新互联-成都快上网建站

property,私有变量-创新互联

# 如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加两个下划线__,在python中,实例的变量如果以__双下划线开头,就变成了一个私有变量(private),z只有内部可以访问,外部不能访问。
### gender改为私有变量的案例:
"""class Student(object):
    def init(self, |name, gender):
        self.name = name
        self.__gender = gender
    def set_gender(self,gender):
    if (gender=='male' or gender=='female'or gender=='trans female' or gender=='trans male'):
        self.__gender=gender
    else:
        self.__gender="whatever it is, i'm proud of you"

    def get_gender(self):
        return self.__gender
"""
'class Student(object):\n    def init(self, |name, gender):\n        self.name = name\n        self.__gender = gender\n    def set_gender(self,gender):\n    if (gender==\'male\' or gender==\'female\'or gender==\'trans female\' or gender==\'trans male\'):\n        self.__gender=gender\n    else:\n        self.__gender="whatever it is, i\'m proud of you"\n\n    def get_gender(self):\n        return self.__gender\n'
### 实例属性和类属性
### 为了统计学生人数,可以给Student类增加一个类属性,每创建一个实例,该属性自动增加:
class Student:
    count = 0
    def __init__(self):
        Student.count += 1
#     print(Student.count)

aa = Student() 
b =Student()
c = Student()
print(Student.count)
3
# 类的继承和多态
# 类的继承是子类获得了父类的全部功能
class Animal:
    def run(self):
        print('Animal is running')

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
dog.run()
Animal is running
# 使用__slots__
# 但是,如果我们想要限制实例的属性怎么办?比如,只允许对Student实例添加name和age属性。
# 为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性
class Student:
    __slots__ =('name', 'age')
    def study(self):
        pass
# 只允许添加这两个属性:name, age
@property
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
s = Student()
s.score = 9999
这显然不合逻辑。为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:
class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value
现在,对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲地设置score了:
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!
还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value
@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth
上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
  File "", line 1
    在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
                                                       ^
SyntaxError: invalid character in identifier

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