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Python生成随机数和随机数质量的方法，random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a b，则生成随机数：pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)
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print random.uniform(20, 10)
#----
#18.
#12.
random.randint用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。random.randrange方法从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍：1.随机整数：
pre t="code" l="python" import random
random.randint(0,99)
212.随机选取0到100间的偶数：
pre t="code" l="python" import random
random.randrange(0, 101, 2)
423.随机浮点数：
pre t="code" l="python" import random
random.random()
0.
random.uniform(1, 10)
5..随机字符：
pre t="code" l="python" import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'5.多个字符中选取特定数量的字符：
pre t="code" l="python" import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
pre t="code" l="python" import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
在python3使用read_csv的时候，如果传入的参数不是文件名而是文件的路径，就会报这个错。
原因应该是这个库的问题，解决方法是，先切换到这个目录，然后传文件名作为参数。
出错代码：
import pandas as pd
trainFile = "F:/Projects/Python/coursera/intro-to-data-science/kaggle/data/train.csv"
trainData = pd.read_csv(trainFile)
改进代码：
import pandas as pd
import os
trainFile = "F:/Projects/Python/coursera/intro-to-data-science/kaggle/data/train.csv"
pwd = os.getcwd()
os.chdir(os.path.dirname(trainFile))
trainData = pd.read_csv(os.path.basename(trainFile))
os.chdir(pwd)
内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！
（1）列表和元组
（2）相关内置函数
（3）字符串
frozenset 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
Python2.x与3.x版本区别
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
print 函数
print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：
print "fish"print ("fish") #注意print后面有个空格print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
from __future__ import print_functionprint("fish", "panda", sep=', ')
Unicode
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
中国 = 'china'print(中国)china
Python 2.x
str = "我爱北京天安门" str'æç±å京天å®é¨' str = u"我爱北京天安门" stru'我爱北京天安门'
Python 3.x
str = "我爱北京天安门" str'我爱北京天安门'
除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python 2.x:
1 / 20 1.0 / 2.00.5
Python 3.x:
1/20.5
而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。
python 2.x:
-1 // 2-1
python 3.x:
-1 // 2-1
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
import math math.trunc(1 / 2)0 math.trunc(-1 / 2)0
异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
import timeitn = 10000def test_range(n):return for i in range(n):passdef test_xrange(n):for i in xrange(n):pass
Python 2
print 'Python', python_version()print ' timing range()'%timeit test_range(n)print ' timing xrange()'%timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per looptiming xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())print(' timing range()')%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)ipython-input-5-5d8f9b79ea70 in module()---- 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined
八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。
python 2.x
0o1000512 01000512
python 3.x
01000File "stdin", line 101000^SyntaxError: invalid token 0o1000512
不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和
Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯
去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) - bool:pass
多个模块被改名（根据PEP8）
旧的名字
新的名字
_winreg winreg
ConfigParser configparser
copy_reg copyreg
Queue queue
SocketServer socketserver
repr reprlib
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
b = b'china' type(b)type 'bytes'
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。
s = b.decode() s'china' b1 = s.encode() b1b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。
看报错信息，应该是你的img图像数据加载错误导致img数据的width和height等于0，导致窗口显示失败。在使用imread函数加载图像文件之后一定要通过img.empty()判断一下文件加载是否正确，否则后面所有基于img做的操作都会报错。
python常见的内置函数有：
1. abs()函数返回数字的绝对值。
2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元组、空列表返回值为True。
3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False，是则返回False，如果有一个为True，则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。
5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果参数不为空或不为0，返回True；参数为0或没有参数，返回False。
6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。
7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。（可以加括号的都可以调用）
8. chr()函数用一个范围在range(256)内（即0～255）的整数作参数，返回一个对应的ASCII数值。
9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。
10. dir()函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
扩展资料：
如何查看python3.6的内置函数？
1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE；
2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个；
3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数；
4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法，我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)"；
5、然后回车，同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数；
6、这里我们可以使用python内置函数len（）来查看python内置函数的个数，这里我们直接输入"len(dir(builtins))"；
7、回车之后我们可以看到系统返回值153，说明我们现在这个版本中有153个内置函数；
8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help"，python内置函数有一百多个，我们当然不能记住所有的函数，这里python提供了一个"help"函数，我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法，这里我们直接输入"help(len)",然后回车，会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释，当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。
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