Python如何对二维数组求和

Python对二维数组求和的方法：首先定义好一个二维数组；然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。

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关于二维数组求和的几种方法：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

方法一 sum(map(sum,a)) 

map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作

解释一下map函数， map(fund, a)   equals   [func(i) for i in a]  and return a list

方法二 sum(sum(i) for i in a) 

方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a))) 

方法四 reduce(lambda x,y:x+y , reduce(lambda x,y:x+y, a))

解释一下reduce(fun,a),reduce返回的是一个结果值而不是一个list，第一步的时候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］

得到一个［1，2，3，4，5，6］， 然后进行的运算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21

一般来说最常用的还是1和3这两种方法，不知道map or reduce, 一般都会采用3， 而知道的应该会采用1，比较简洁。

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python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def _sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr)) 

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr = [12, 3, 4, 15]

# 计算数组元素的长度

n = len(arr)

ans = _sum(arr,n)

# 输出结果

print ('数组元素之和为',ans)

扩展资料：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

python如何用sum函数求和

首先，定义一个数组，保存求和的所有整数。

输入求和的整数个数，保存在变量n中。

用for循环，控制输入所有的求和整数。

输入所有的求和整数，保存在数组中。

输出所有求和的整数，如下图所示。

调用sum函数，计算所有整数的和。

最后，输出计算得到的所有整数和。

输出结果如下：

推荐教程：python教程以上就是小编分享的关于python如何用sum函数求和的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

Python初级 sort以及数组和函数的用法

为什么不用参数？

pairs.sort(key=lo)

是将整个pairs迭代后每一次迭代的值都会传入lo.

为什么是按照输出结果的那种排序方式

lo函数返回的pair[1],也就是在迭代pairs是传入的(1，“one”)中的"one"

所以按照字母顺序排序的，在第一个字母相同时，按照第二个字符排序。

[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

python中怎样对多维数组的某一维求和，放在新的数组中

比如二维数组a，其中的元素表达为a[i][j]----i表示行，j表示列。

若对第j列求和，可：

sum＝0

# m 为行数

for i in range(m):

sum + =a[i][j]

row=[]

for j in range(n):

sum=0

for i in range(m):

sum + =a[i][j]

row.append(sum)

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