mysql怎么统计总数

统计所有记录的数量：

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SELECT COUNT(*) FROM table_name

统计某列的数量：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

where 条件

mysql计算一共有多少学生

定位从学生基本信息表（假如为：StudentInfo）中查询；

根据数据库设计原则，该表中肯定存在一个学生编号是唯一的，用来区分每个学生。

所以，采用count()就可以统计出有多少学生。

如：select count(1) from StudentInfo;

mysql查询表中数据总条数的语句怎么写

sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。

count（*）代表着数据统计的总数。

例子

本例返回 "Persons" 表中的行数：

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

返回大于 20 岁的人数：

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age20

根据筛选条件来统计总数。

拓展资料

SQL

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

参考资料：百度百科——SQL

mysql查询语句中一个表中一个人可以回答多个问题怎么统计人数的

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

在mysql中计算记录总数时是使用COUNT 还是 COUNT

1.

貌似是因为用myisam引擎的表存储了总条数，如果没有where或者where恒为真（比如where

1），那么count(*)可以直接返回总条数。

2.

另外，很显然count(*)不是"计算所有的字段"，显然mysql会把*解析成“一条数据”的意思。

MySQL利用count()函数统计总数的技巧

2020-03-01

对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。

总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

如：

对于select count(* ) from tablename where id 10; 可以做如下的反转查询：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10;

因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

网站标题：中考python常用函数,python中常见的函数
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