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1、创建测试表，create table test_connect(id number, p_id number);
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2、插入测试数据，
insert into test_connect values(1,1);
insert into test_connect values(2,1);
insert into test_connect values(3,2);
insert into test_connect values(4,3);
commit;
3、查询数据表内容，select * from test_connect ，
4、执行递归查询语句，加入nocycle要素，不会出现【ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环的错误】，执行结果如下，
select *
from test_connect t
start with id = 4
connect by nocycle prior t.p_id = t.id
oracle递归查询
Oracle中start by prior子句用法
connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
select ... from tablename start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;
例：
select * from table
start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1． 树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2． 关于PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3． 定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。
5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
about connect by
SELECT empno, ename, job, mgr, deptno, LEVEL, sys_connect_by_path(ename,'\'), connect_by_root(ename) FROM emp START WITH mgr IS NULL CONNECT BY mgr = PRIOR empno
WITH T(empno, ename, job, mgr, deptno, the_level, path,top_manager) AS ( ---- 必须把结构写出来
SELECT empno, ename, job, mgr, deptno ---- 先写锚点查询，用START WITH的条件
,1 AS the_level ---- 递归起点，第一层
,'\'||ename ---- 路径的第一截
,ename AS top_manager ---- 原来的CONNECT_BY_ROOT
FROM scott.EMP
WHERE mgr IS NULL ---- 原来的START WITH条件
UNION ALL ---- 下面是递归部分
SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.deptno ---- 要加入的新一层数据，来自要遍历的emp表
,1 + t.the_level ---- 递归层次，在原来的基础上加1。这相当于CONNECT BY查询中的LEVEL伪列
,t.path||'\'||e.ename ---- 把新的一截路径拼上去
,t.top_manager ---- 直接继承原来的数据，因为每个路径的根节点只有一个
FROM t, scott.emp e ---- 典型写法，把子查询本身和要遍历的表作一个连接
WHERE t.empno = e.mgr ---- 原来的CONNECT BY条件
) ---- WITH定义结束
SELECT * FROM T
EMPNO ENAME JOB MGR DEPTNO THE_LEVEL PATH TOP_MANAGER
----- ---------- --------- ----- ------ ---------- -------------------------------------------------------------------------------- -----------
7839 KING PRESIDENT 10 1 \KING KING
7566 JONES MANAGER 7839 20 2 \KING\JONES KING
7698 BLAKE MANAGER 7839 30 2 \KING\BLAKE KING
7782 CLARK MANAGER 7839 10 2 \KING\CLARK KING
7999 MIKE ANALYST 7566 30 3 \KING\JONES\MIKE KING
7499 ALLEN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\ALLEN KING
7521 WARD SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\WARD KING
7654 MARTIN SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\MARTIN KING
7788 SCOTT ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\SCOTT KING
7844 TURNER SALESMAN 7698 30 3 \KING\BLAKE\TURNER KING
7900 JAMES CLERK 7698 30 3 \KING\BLAKE\JAMES KING
7902 FORD ANALYST 7566 20 3 \KING\JONES\FORD KING
7934 MILLER CLERK 7782 10 3 \KING\CLARK\MILLER KING
7369 SMITH CLERK 7902 20 4 \KING\JONES\FORD\SMITH KING
7876 ADAMS CLERK 7788 20 4 \KING\JONES\SCOTT\ADAMS KING
select * from tableName
start with 条件A -- 开始递归的根节点,可多个条件
connect by prior 条件B -- prior 决定查询的索引顺序
where 条件 C
select t.empno,t.mgr,t.deptno ,level
from emp t
connect by prior t.empno=t.mgr
order by level,t.mgr,t.deptno;
找到empno为7369的所有领导。
select t.*,t.rowid from emp t
start with t.empno = 7369 --从empno为7369的开始查找
connect by prior t.mgr = t.empno ; --上一条数据（这里就是empno为7369）的mgr == 当前遍历这一条数据的empno（那么就会找到empno为7902的用户）
找到empno为7566的所有下属
select t.*,t.rowid from emp t
start with t.empno = 7566
connect by prior t.empno = t.mgr ; --注意：connect by t.mgr =prior t.empno与左边写法含义一样
start with ：设置起点，省略后默认以全部行为起点。
connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。
prior ： 表示上一层级的标识符。经常用来对下一层级的数据进行限制。不可以接伪列。
level ：伪列，表示当前深度。
connect_by_root() ：显示根节点列。经常用来分组。
connect_by_isleaf ：1是叶子节点，0不是叶子节点。在制作树状表格时必用关键字。
sys_connect_by_path() ：将递归过程中的列进行拼接。
nocycle , connect_by_iscycle : 在有循环结构的查询中使用。
siblings : 保留树状结构，对兄弟节点进行排序
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