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任何一种编程语言,启动进程和关闭进程都是跟操作系统相关的操作,python中与操作系统打交道的话,推荐使用os模块。
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os.system() 函数可以启动一个进程,执行完之后返回状态码。
os.fork() 复制一个进程,如果是子进程返回0,如果是父进程返回子进程的pid,使用这个函数的时候,建议你学习一下linux编程的知识。
os.popen 以管道的方式创建进程。
os.spawnl 也可以创建进程,并能指定环境变量。
os.kill(pid, sig) 关闭一个进程,pid是进程号,sig是信号。与fork配合使用,例如你刚才用fork创建了一个子进程,它的pid是11990, 那么调用
os.kill( 11990, signal.CTRL_BREAK_EVENT)
就以ctrl+c的方式杀死了这个进程。
另外还有一个模块multiprocessing,这个模块封装了很多创建进程和进程间通信的操作,可以让你发挥多核的威力。
python帮助中有对__main__的说明。
每个文件(模块)都可以任意写一些没有缩进的代码,并且在载入时自动执行,为了区分主执行文件还是被调用的文件,Python引入了一个变量__name__,当文件是被调用时,__name__的值为模块名,当文件被执行时,__name__为'__main__'。这个特性,为测试驱动开发提供了极好的支持,可以在每个模块中写上测试代码,这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行,代码和测试完美的结合在一起。
在 Python 中,“return”函数的用法如下:
1、return 语句用于退出函数,终止函数并将 return 值传回。实例:
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
2、用于同一循环语句下,遇到第一个 return 后即返回。实例:
```python
def fun(a,b):
print (a)
return a
print (b)
return b
resunlt = fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不带参数的情况下(或者没有写 return 语句),默认返回 None。实例:
def recurve(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)
以上内容参考:百度百科-Python
python中没有函数重载。
为了考虑为什么python不提供函数重载,首先我们要研究为什么需要提供函数重载。
函数重载主要是为了解决两个问题:
可变参数类型。
可变参数个数。
另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数。
那么对于情况 1 ,函数功能相同,但是参数类型不同,python 如何处理?
答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码,没有必要做成两个不同函数。
那么对于情况 2 ,函数功能相同,但参数个数不同,python 如何处理?
答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同,那么那些缺少的参数终归是需要用的。好了,鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案,python 自然就不需要函数重载了。
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8个超好用内置函数set(),eval(),sorted(),reversed(),map(),reduce(),filter(),enumerate()
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子,将字母连接成字符串。
你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
参数match是正则表达式匹配后的结果,match.group(1)就是返回结果1。
import re
m = re.search('(^.+?)\n(.+?$)', 'print "111"\nprint "222"')
print m.group(1)#print "111"eval()一般是用来执行字符串代码,也就是命令注入。
其中的参数code:就是要执行的代码,比如print
"111"
其中的参数scope:是code执行范围的字典.
由于匹配的字符串代码经常有格式对齐等问题,所以加一个try
except来捕捉。
exec跟eval类似,可以执行代码,但是只是一个语法,没有返回值。
exec
code
in
scope就是执行code作用范围为scope字典
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