python函数方程组,python求解方程组-成都快上网建站

python函数方程组,python求解方程组

哪位可以用python语言写一下这个方程组怎么解?

先指出一个错误:你list1中只有一个元素,应该用list1[0]取出;

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这个问题,我也一直在找解决办法,苦搜无果,自己想到了增加方程组变量的方法来解决:新增变量-表达式=0,把这个方程同之前你得到的结果组成三元一次方程组,得出新增变量的解即可。

z=Symbol('z')

result1=solve([z-list1[0],x-result[x],y-result[y]],[x,y,z])

result1[z]就是你要的结果,拿走不谢~~

如果一元方程的解(x)带回表达式,思路一样,只是注意一元方程的解是存放在列表里(假设为result[]),而不是字典,列表中的第一个元素为实数解,所以代码变为:

y=Symbol('y')

result1=solve([y-list1[0],x-result[0],[x,y])

result1[y]即是。

如何用python化简方程组

用牛顿迭代法 + 多项式除法化简。

1)针对方程组 f(x),首先用牛顿迭代法得到方程的第一个根(a),那么 f(x) = (x-a)g(x)

2)用多项式除法,计算 g(x) = f(x)/(x-a)

重复第一步,得到 g(x) 的根,然后再重复第二步,进一步对方程降幂。

最终就可以化简整个方程。

python怎么实现方程组的解随参数变化

不是很明确你需要做到什么程度,但基本可以通过以下两个手段得到:

手工解方程得到解析解,然后套入公式

使用一些工具包例如numpy可以自动求解

以下都给出例子

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis("equal")

a = np.linspace(1,10,100) # a 的变化范围可以自己挑,前两个参数控制,

# 使用 numpy 自动求解

res = []

for x in a:

A = np.mat("1, 2; {}, -1".format(x))

b = np.mat("{}, 10".format(x)).T

res.append(np.linalg.solve(A, b))

# 计算完毕后取出每对x和y

x1 = [float(r[0]) for r in res]

y1 = [float(r[1]) for r in res]

plt.plot(x1, y1)

#####################################

# 手工计算过程很简单不放上来了,直接上结果

x2 = [(a1 + 20) / (2*a1 + 1) for a1 in a]

y2 = [(a1**2 - 10) / (2*a1 + 1) for a1 in a]

plt.plot(x2, y2)


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