这篇文章主要介绍“怎么存储消息到MySQL数据库中”，在日常操作中，相信很多人在怎么存储消息到MySQL数据库中问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么存储消息到MySQL数据库中”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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场景介绍

该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 MySQL 数据库。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分存储。

该场景下设备端上报信息如下：

• 上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码

• 消息体：

  {
    "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
    "speed": 32.12, // 车辆速度
    "direction": 198.33212, // 行驶方向
    "tachometer": 3211, // 发动机转速，数值大于 8000 时才需存储
    "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗
    "location": { // GPS 经纬度数据
      "lng": 116.296011,
      "lat": 40.005091
    },
    "ts": 1563268202 // 上报时间
  }

当上报数据发动机转速数值大于 8000 时，存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。

准备工作

创建数据库

创建 iot_data 数据库以存储消息数据，这里指定数据库编码为 utf8mb4 避免编码问题：

CREATE DATABASE `emqx_rule_engine_output` CHARACTER SET utf8mb4;

创建数据表

根据场景需求，创建数据表 use_statistics 结构及字段注释如下：

CREATE TABLE `use_statistics` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `client_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '客户端识别码',
  `speed` float unsigned DEFAULT '0.00' COMMENT '当前车速',
  `tachometer` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '发动机转速',
  `ts` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '上报时间戳',
  `msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'MQTT 消息 ID',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `client_id_index` (`client_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

创建成功后通过 MySQL 命令确认数据表是否存在：

Database changed
mysql> desc use_statistics;
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11)          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| client_id  | varchar(100)     | YES  | MUL | NULL    |                |
| speed      | float unsigned   | YES  |     | 0       |                |
| tachometer | int(11) unsigned | YES  |     | 0       |                |
| ts         | int(11) unsigned | YES  |     | 0       |                |
| msg_id     | varchar(50)      | YES  |     | NULL    |                |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)

配置说明

创建资源

打开 EMQ X Dashboard，进入左侧菜单的 资源页面，点击 新建按钮，键入 MySQL 服务器信息进行资源创建。

EMQ X 集群中节点所在网络环境可能互不相同，资源创建成功后点击列表中 状态按钮，查看各个节点资源连接状况，如果节点上资源不可用，请检查配置是否正确、网络连通性，并点击 重连按钮手动重连。

创建规则

进入左侧菜单的 规则页面，点击 新建按钮，进行规则创建。这里选择触发事件 消息发布，在消息发布时触发该规则进行数据处理。

选定触发事件后，我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL：

筛选所需字段

规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件，该业务中我们需要将 payload 中所有字段单独选择出来，使用 payload.fieldName 格式进行选择，还需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，当前 SQL 如下：

SELECT
  payload.id as client_id, payload.speed as speed, 
  payload.tachometer as tachometer,
  payload.ts as ts, id
FROM
  "message.publish"
WHERE
  topic =~ 't/#'

确立筛选条件

使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选，该业务中我们需要定义两个条件：

• 仅处理 cmd/state/:id 主题，使用主题通配符 =~ 对 topic 进行筛选：topic =~ 'cmd/state/+'

• 仅处理 tachometer > 8000 的消息，使用比较符对 tachometer 进行筛选：payload.tachometer > 8000

组合上一步骤得到 SQL 如下：

SELECT
  payload.id as client_id, payload.speed as speed, 
  payload.tachometer as tachometer,
  payload.ts as ts,
  id
FROM
  "message.publish"
WHERE
  topic =~ 'cmd/state/+'
  AND payload.tachometer > 8000

使用 SQL 测试功能进行输出测试

借助 SQL 测试功能，我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出，该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。

payload 数据如下，注意更改 tachometer 数值大小，以满足 SQL 条件：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

点击 SQL 测试切换按钮，更改 topic 与 payload 为场景中的信息，点击 测试按钮查看数据输出：

测试输出数据为：

{
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
  "speed": 32.12,
  "tachometer": 9001,
  "ts": 1563268202
}

测试输出与预期相符，我们可以进行后续步骤。

添加响应动作，存储消息到 MySQL

SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加相应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果存储到 MySQL。

点击响应动作中的 添加按钮，选择 保存数据到 MySQL动作，选取刚刚选定的资源，我们使用 ${fieldName} 语法填充 SQL 语句，将数据插入到数据库，最后点击 新建按钮完成规则创建。

动作的 SQL 配置如下：

INSERT INTO 
	`use_statistics` (`client_id`, `speed`, `tachometer`, `ts`, `msg_id`)
VALUES 
	(${client_id}, ${speed}, ${tachometer}, ${ts}, ${id});

测试

预期结果

我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：

1. 设备向 cmd/state/:id 主题上报消息是，当消息中的 tachometer 数值超过 8000 时将命中 SQL，规则列表中 已命中数字增加 1；

2. MySQL iot_data数据库的 use_statistics 表中将增加一条数据，数值与当前消息一致。

使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试

切换到 工具--> Websocket页面，使用任意信息客户端连接到 EMQ X，连接成功后在 消息卡片发送如下信息：

• 主题：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22

• 消息体：

  {
    "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
    "speed": 32.12,
    "direction": 198.33212,
    "tachometer": 9002,
    "dynamical": 8.93,
    "location": {
      "lng": 116.296011,
      "lat": 40.005091
    },
    "ts": 1563268202
  }

点击 发送按钮，发送成功后查看规则统计 已命中数据统计值为 1 表明规则已成功命中，MySQL 命令行中查看数据表记录得到数据如下：

至此，我们通过规则引擎实现了使用规则引擎存储消息到 MySQL 数据库的业务开发。

到此，关于“怎么存储消息到MySQL数据库中”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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