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MongoDB数据量大报表慢该怎么办以及怎么做分页？，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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MongoDB 没有关系数据库之类的分页机制，要实现分页查询得硬编码，可以通过实现 Pageable 接口来自定义分页类，具体网上有很多介绍。
硬编码的缺点是实现太复杂了，也不好维护，对报表开发人员的要求有点高。简单一点的方式是使用支持 MongoDB 分批取数的报表工具，这样就可以解决大数据量查询的问题。可以参考这个： 海量清单与分组报表的实现
这里用了两个异步线程，取数线程通过封装好 MongoDB 接口返回查询游标将数据分批缓存到本地，呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示，这样可以解决页码大时翻页慢问题。
画个图感受一下：
②和③分别是两个线程，前者取数线程负责从 MongoDB 里分批取数缓存，后者呈现线程负责读缓存做报表呈现。
这样做以后，除了报表能异步查询外，还能支持导出 Excel 和打印。
关于MongoDB数据量大报表慢该怎么办以及怎么做分页？问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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