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小编给大家分享一下matplotlib如何绘制3D曲面，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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思路介绍：
下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数：
1.首先确定绘制的区间，自变量范围x属于[-8, 8]，y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)}
2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面
3.显示出来
先展示3D效果：
程序清单：
import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = tf.linspace(-8., 8, 100) # 设置x的坐标间隔y = tf.linspace(-8., 8, 100) # 设置x的坐标间隔x, y = tf.meshgrid(x, y) # 生成网格点，并拆分后返回z = tf.sqrt(x**2 + y**2)z = tf.sin(z)/z # sinc函数实现fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)# 根据网格点绘制sinc函数3D曲线ax.contour3D(x.numpy(), y.numpy(), z.numpy(), 50)plt.show()
以上是“matplotlib如何绘制3D曲面”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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