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这篇文章将为大家详细讲解有关如何利用R语言的ggplot2包绘制折线图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
主要从事网页设计、PC网站建设（电脑版网站建设）、wap网站建设（手机版网站建设）、成都响应式网站建设、程序开发、微网站、小程序开发等，凭借多年来在互联网的打拼，我们在互联网网站建设行业积累了丰富的成都做网站、网站制作、成都外贸网站建设、网络营销经验，集策划、开发、设计、营销、管理等多方位专业化运作于一体，具备承接不同规模与类型的建设项目的能力。
一 绘制单条折线图
载入数据及函数包
library(ggplot2)df <- data.frame(dose=c("A", "B", "C"), len=c(5.16, 10.10, 30))head(df) dose len1 A 5.162 B 10.103 C 30.00 1.1 绘制基本的折线图
ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line()
1.2 添加点，并更改线型 和颜色
ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed",color="red")+ geom_point()
1.3 添加箭头
library(grid)ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1))+geom_line(arrow = arrow())+geom_point()#自定义箭头类型myarrow=arrow(angle = 15, ends = "both", type = "closed")ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(arrow=myarrow)+geom_point()
1.4 附赠
ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_step()+ geom_point()
注：因为横坐标的属性为因子（离散型的字符转换为因子），所以需要添加‘group = 1’的设置。
二 绘制多条折线图
设置数据
df2 <- data.frame(supp=rep(c("Case", "Control"), each=3), dose=rep(c("A", "B", "C"),2),len=c(6.8, 15, 38, 5.16, 10.10, 30))head(df2) supp dose len1 Case A 6.802 Case B 15.003 Case C 38.004 Control A 5.165 Control B 10.106 Control C 30.00 2.1 绘制多条折线图，更改线型
ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))+ geom_line(linetype="dashed", color="blue", size=1.2)+ geom_point(color="red", size=3)
2.2 分组更改线型和点的形状
ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point(aes(shape=supp))
2.3 自定义更改线型
ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point()+ scale_linetype_manual(values=c("twodash", "dotted")) 
2.4 更改颜色
p <- ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point(aes(color=supp))p
其他自定义颜色方式：
# Use custom color palettesp+scale_color_manual(values=c("#E69F00", "#56B4E9"))# Use brewer color palettesp+scale_color_brewer(palette="Dark2")# Use grey scalep +scale_color_grey() + theme_classic() 
2.5 添加误差棒
利用ToothGrowth数据集，首先分组计算每一分组的均值和标准差，整理成如下格式：
supp dose len sd1 OJ 0.5 13.23 4.4597092 OJ 1.0 22.70 3.9109533 OJ 2.0 26.06 2.6550584 VC 0.5 7.98 2.7466345 VC 1.0 16.77 2.5153096 VC 2.0 26.14 4.797731
绘制添加误差棒的折线图
ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), width=.1) + geom_line() +geom_point()+ scale_color_brewer(palette="Paired")+theme_minimal()
注：可以使用position_dodge 参数，防止errorbars重叠
三 折线图汇总展示
ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, color=supp))+ geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), width=.1, position=position_dodge(0.05)) + geom_line(aes(linetype=supp)) + geom_point(aes(shape=supp))+ labs(title="Plot of lengthby dose",x="Dose (mg)", y = "Length")+ theme_classic()+scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00')) 
关于“如何利用R语言的ggplot2包绘制折线图”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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