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本篇内容主要讲解“hadoop datanode启动异常怎么解决”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“hadoop datanode启动异常怎么解决”吧!
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启动Hadoop集群时,发现三台DataNode只启动成功了两台,未启动成功的那一台日志中出现了下列异常:
2012-09-07 23:58:51,240 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: DataNode is shutting down: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.protocol.UnregisteredDatanodeException: Data node 192.168.100.11:50010 is attempting to report storage ID DS-1282452139-218.196.207.181-50010-1344220553439. Node 192.168.100.12:50010 is expected to serve this storage.
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getDatanode(FSNamesystem.java:4608)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.processReport(FSNamesystem.java:3460)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.blockReport(NameNode.java:1001)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:563)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1388)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1384)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1121)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1382)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1070)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:225)
at $Proxy5.blockReport(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.offerService(DataNode.java:958)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.run(DataNode.java:1458)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
此异常是因为,两台DataNode的storageID出现了冲突,
解决方法就是直接将出现异常的那台机器的data目录删除!(把hadoop/tmp/dfs中data目录删掉即可)
到此,相信大家对“hadoop datanode启动异常怎么解决”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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