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这篇文章主要介绍python计算夏普比率的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
创新互联始终坚持【策划先行，效果至上】的经营理念，通过多达10年累计超上千家客户的网站建设总结了一套系统有效的推广解决方案，现已广泛运用于各行各业的客户，其中包括：成都人造雾等企业，备受客户赞誉。
1、夏普比率的计算代码：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
# Simulate cumulative returns of 100 days
N = 100
D = pd.DataFrame(np.random.normal(size=N))
R = D.cumsum()
# Calcute returns ratio
r = (R - R.shift(1))/R.shift(1)
sr = r.mean()/r.std() * np.sqrt(252)
print("sharpe ratio =", sr)2、夏普比率的计算公式为：
以上是python计算夏普比率的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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