Express.js 是用于开发 Node.js REST API 的优秀框架，但是它并没有为您提供有关如何组织 Node.js 项目的任何线索。

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虽然听起来很傻，但这确实是个问题。

正确的组织 Node.js 项目结构将避免重复代码、提高服务的稳定性和扩展性。

这篇文章是基于我多年来在处理一些糟糕的 Node.js 项目结构、不好的设计模式以及无数个小时的代码重构经验的探索研究。

如果您需要帮助调整 Node.js 项目架构，只需给我发一封信 sam@softwareontheroad.com。

目录
目录结构
三层架构
服务层
Pub/Sub 层 ️️️️
依赖注入
单元测试
Cron Jobs 和重复任务
配置和密钥
Loaders
目录结构
这是我要谈论的 Node.js 项目结构。

我在构建的每个 Node.js REST API 服务中都使用了下面这个结构，让我们了解下每个组件的功能。

src
 │ app.js # App 入口
 └───api # Express route controllers for all the endpoints of the app
 └───config # 环境变量和配置相关
 └───jobs # 对于 agenda.js 的任务调度定义
 └───loaders # 将启动过程拆分为模块
 └───models # 数据库模型
 └───services # 所有的业务逻辑应该在这里
 └───subscribers # 异步任务的事件处理程序
 └───types # 对于 Typescript 的类型声明文件（d.ts）

以上不仅仅是组织 JavaScript 文件的一种方式...

三层架构
其思想是使用关注点分离原则将业务逻辑从 Node.js API 路由中移开。

因为有一天，您将希望在一个 CLI 工具上来使用您的业务逻辑，又或从来不使用。对于一些重复的任务，然后从 Node.js 服务器上对它自己进行调用，显然这不是一个好的主意。

不要将您的业务逻辑放入控制器中!!
你可能想用 Express.js 的 Controllers 层来存储应用层的业务逻辑，但是很快你的代码将会变得难以维护，只要你需要编写单元测试，就需要编写 Express.js req 或 res 对象的复杂模拟。

判断何时应该发送响应以及何时应该在 “后台” 继续处理（例如，将响应发送到客户端之后），这两个问题比较复杂。

route.post('/', async (req, res, next) => {

 // 这应该是一个中间件或者应该由像 Joi 这样的库来处理
 // Joi 是一个数据校验的库 github.com/hapijs/joi
 const userDTO = req.body;
 const isUserValid = validators.user(userDTO)
 if(!isUserValid) {
 return res.status(400).end();
 }

 // 这里有很多业务逻辑...
 const userRecord = await UserModel.create(userDTO);
 delete userRecord.password;
 delete userRecord.salt;
 const companyRecord = await CompanyModel.create(userRecord);
 const companyDashboard = await CompanyDashboard.create(userRecord, companyRecord);

 ...whatever...

 // 这就是把一切都搞砸的“优化”。
 // 响应被发送到客户端...
 res.json({ user: userRecord, company: companyRecord });

 // 但代码块仍在执行 :(
 const salaryRecord = await SalaryModel.create(userRecord, companyRecord);
 eventTracker.track('user_signup',userRecord,companyRecord,salaryRecord);
 intercom.createUser(userRecord);
 gaAnalytics.event('user_signup',userRecord);
 await EmailService.startSignupSequence(userRecord)
 });

将业务逻辑用于服务层
这一层是放置您的业务逻辑。

遵循适用于 Node.js 的 SOLID 原则，它只是一个具有明确目的的类的集合。

这一层不应存在任何形式的 “SQL 查询”，可以使用数据访问层。

从 Express.js 的路由器移除你的代码。
不要将 req 或 res 传递给服务层
不要从服务层返回任何与 HTTP 传输层相关的信息，例如 status code（状态码）或者 headers
例子

route.post('/', 
 validators.userSignup, // 这个中间层负责数据校验
 async (req, res, next) => {
 // 路由层实际负责的
 const userDTO = req.body;

 // 调用 Service 层
 // 关于如何访问数据层和业务逻辑层的抽象
 const { user, company } = await UserService.Signup(userDTO);

 // 返回一个响应到客户端
 return res.json({ user, company });
 });

这是您的服务在后台的运行方式。

import UserModel from '../models/user';
import CompanyModel from '../models/company';

export default class UserService {

 async Signup(user) {
 const userRecord = await UserModel.create(user);
 const companyRecord = await CompanyModel.create(userRecord); // needs userRecord to have the database id 
 const salaryRecord = await SalaryModel.create(userRecord, companyRecord); // depends on user and company to be created

 ...whatever

 await EmailService.startSignupSequence(userRecord)

 ...do more stuff

 return { user: userRecord, company: companyRecord };
 }
}

发布与订阅层
pub/sub 模式超出了这里提出的经典的 3 层架构，但它非常有用。

现在创建一个用户的简单 Node.js API 端点，也许是调用第三方服务，也许是一个分析服务，也许是开启一个电子邮件序列。

不久之后，这个简单的 “创建” 操作将完成几件事，最终您将获得 1000 行代码，所有这些都在一个函数中。

这违反了单一责任原则。

因此，最好从一开始就将职责划分，以使您的代码保持可维护性。

import UserModel from '../models/user';
 import CompanyModel from '../models/company';
 import SalaryModel from '../models/salary';

 export default class UserService() {

 async Signup(user) {
 const userRecord = await UserModel.create(user);
 const companyRecord = await CompanyModel.create(user);
 const salaryRecord = await SalaryModel.create(user, salary);

 eventTracker.track(
 'user_signup',
 userRecord,
 companyRecord,
 salaryRecord
 );

 intercom.createUser(
 userRecord
 );

 gaAnalytics.event(
 'user_signup',
 userRecord
 );

 await EmailService.startSignupSequence(userRecord)

 ...more stuff

 return { user: userRecord, company: companyRecord };
 }

 }

强制调用依赖服务不是一个好的做法。

一个最好的方法是触发一个事件，即 “user_signup”，像下面这样已经完成了，剩下的就是事件监听者的事情了。

import UserModel from '../models/user';
 import CompanyModel from '../models/company';
 import SalaryModel from '../models/salary';

 export default class UserService() {

 async Signup(user) {
 const userRecord = await this.userModel.create(user);
 const companyRecord = await this.companyModel.create(user);
 this.eventEmitter.emit('user_signup', { user: userRecord, company: companyRecord })
 return userRecord
 }

 }

现在，您可以将事件处理程序/侦听器拆分为多个文件。

eventEmitter.on('user_signup', ({ user, company }) => {

 eventTracker.track(
 'user_signup',
 user,
 company,
 );

 intercom.createUser(
 user
 );

 gaAnalytics.event(
 'user_signup',
 user
 );
})

eventEmitter.on('user_signup', async ({ user, company }) => {
 const salaryRecord = await SalaryModel.create(user, company);
})

eventEmitter.on('user_signup', async ({ user, company }) => {
 await EmailService.startSignupSequence(user)
})

你可以将 await 语句包装到 try-catch 代码块中，也可以让它失败并通过 'unhandledPromise' 处理 process.on('unhandledRejection',cb)。

依赖注入
DI 或控制反转（IoC）是一种常见的模式，通过 “注入” 或通过构造函数传递类或函数的依赖关系，有助于代码的组织。

通过这种方式，您可以灵活地注入“兼容的依赖项”，例如，当您为服务编写单元测试时，或者在其他上下文中使用服务时。

没有 DI 的代码

import UserModel from '../models/user';
import CompanyModel from '../models/company';
import SalaryModel from '../models/salary'; 
class UserService {
 constructor(){}
 Sigup(){
 // Caling UserMode, CompanyModel, etc
 ...
 }
}

带有手动依赖项注入的代码

export default class UserService {
 constructor(userModel, companyModel, salaryModel){
 this.userModel = userModel;
 this.companyModel = companyModel;
 this.salaryModel = salaryModel;
 }
 getMyUser(userId){
 // models available throug 'this'
 const user = this.userModel.findById(userId);
 return user;
 }
}

在您可以注入自定义依赖项。

import UserService from '../services/user';
import UserModel from '../models/user';
import CompanyModel from '../models/company';
const salaryModelMock = {
 calculateNetSalary(){
 return 42;
 }
}
const userServiceInstance = new UserService(userModel, companyModel, salaryModelMock);
const user = await userServiceInstance.getMyUser('12346');

服务可以拥有的依赖项数量是无限的，当您添加一个新服务时，重构它的每个实例化是一项乏味且容易出错的任务。这就是创建依赖注入框架的原因。

这个想法是在类中定义你的依赖，当你需要一个类的实例时只需要调用 “Service Locator” 即可。

现在让我们来看一个使用 TypeDI 的 NPM 库示例，以下 Node.js 示例将引入 DI。

可以在官网查看更多关于 TypeDI 的信息。

typescript 示例

import { Service } from 'typedi';
@Service()
export default class UserService {
 constructor(
 private userModel,
 private companyModel, 
 private salaryModel
 ){}

 getMyUser(userId){
 const user = this.userModel.findById(userId);
 return user;
 }
}

services/user.ts

现在 TypeDI 将负责解决 UserService 需要的任何依赖项。

import { Container } from 'typedi';
import UserService from '../services/user';
const userServiceInstance = Container.get(UserService);
const user = await userServiceInstance.getMyUser('12346');

滥用 service locator 调用是一种 anti-pattern（反面模式）

依赖注入与 Express.js 结合实践
在 Express.js 中使用 DI 是 Node.js 项目体系结构的最后一个难题。

路由层

route.post('/', 
 async (req, res, next) => {
 const userDTO = req.body;

 const userServiceInstance = Container.get(UserService) // Service locator

 const { user, company } = userServiceInstance.Signup(userDTO);

 return res.json({ user, company });
 });

太好了，项目看起来很棒！它是如此的有条理，使我现在想编码。

单元测试示例
通过使用依赖项注入和这些组织模式，单元测试变得非常简单。

你不必模拟 req/res 对象或 require(...) 调用。

示例：用户注册方法的单元测试

tests/unit/services/user.js

import UserService from '../../../src/services/user';

 describe('User service unit tests', () => {
 describe('Signup', () => {
 test('Should create user record and emit user_signup event', async () => {
 const eventEmitterService = {
 emit: jest.fn(),
 };

 const userModel = {
 create: (user) => {
 return {
 ...user,
 _id: 'mock-user-id'
 }
 },
 };

 const companyModel = {
 create: (user) => {
 return {
 owner: user._id,
 companyTaxId: '12345',
 }
 },
 };

 const userInput= {
 fullname: 'User Unit Test',
 email: 'test@example.com',
 };

 const userService = new UserService(userModel, companyModel, eventEmitterService);
 const userRecord = await userService.SignUp(teamId.toHexString(), userInput);

 expect(userRecord).toBeDefined();
 expect(userRecord._id).toBeDefined();
 expect(eventEmitterService.emit).toBeCalled();
 });
 })
 })

Cron Jobs 和重复任务
因此，既然业务逻辑封装到了服务层中，那么从 Cron job 中使用它就更容易了。

您不应该依赖 Node.js setTimeout 或其他延迟代码执行的原始方法，而应该依赖于一个将您的 Jobs 及其执行持久化到数据库中的框架。

这样您将控制失败的 Jobs 和一些成功者的反馈，可参考我写的关于最佳 Node.js 任务管理器 softwareontheroad.com/nodejs-scal…

配置和密钥
遵循经过测试验证适用于 Node.js 的 Twelve-Factor App（十二要素应用 12factor.net/）概念，这是存储 API 密钥和数据库链接字符串的最佳实践，它是用的 dotenv。

放置一个 .env 文件，这个文件永远不能提交（但它必须与默认值一起存在于存储库中），然后，这个 dotenv NPM 包将会加载 .env 文件并将里面的变量写入到 Node.js 的 process.env 对象中。

这就足够了，但是，我想增加一个步骤。有一个 config/index.ts 文件，其中 NPM 包 dotenv 加载 .env

文件，然后我使用一个对象存储变量，因此我们具有结构和代码自动完成功能。

config/index.js

const dotenv = require('dotenv');
 // config() 将读取您的 .env 文件，解析其中的内容并将其分配给 process.env
 dotenv.config();

 export default {
 port: process.env.PORT,
 databaseURL: process.env.DATABASE_URI,
 paypal: {
 publicKey: process.env.PAYPAL_PUBLIC_KEY,
 secretKey: process.env.PAYPAL_SECRET_KEY,
 },
 paypal: {
 publicKey: process.env.PAYPAL_PUBLIC_KEY,
 secretKey: process.env.PAYPAL_SECRET_KEY,
 },
 mailchimp: {
 apiKey: process.env.MAILCHIMP_API_KEY,
 sender: process.env.MAILCHIMP_SENDER,
 }
 }

这样，您可以避免使用 process.env.MY_RANDOM_VAR 指令来充斥代码，并且通过自动补全，您不必知道如何命名环境变量。

Loaders
我从 W3Tech 的微框架中采用这种模式，但并不依赖于它们的包装。

这个想法是将 Node.js 的启动过程拆分为可测试的模块。

让我们看一下经典的 Express.js 应用初始化

const mongoose = require('mongoose');
 const express = require('express');
 const bodyParser = require('body-parser');
 const session = require('express-session');
 const cors = require('cors');
 const errorhandler = require('errorhandler');
 const app = express();

 app.get('/status', (req, res) => { res.status(200).end(); });
 app.head('/status', (req, res) => { res.status(200).end(); });
 app.use(cors());
 app.use(require('morgan')('dev'));
 app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false }));
 app.use(bodyParser.json(setupForStripeWebhooks));
 app.use(require('method-override')());
 app.use(express.static(__dirname + '/public'));
 app.use(session({ secret: process.env.SECRET, cookie: { maxAge: 60000 }, resave: false, saveUninitialized: false }));
 mongoose.connect(process.env.DATABASE_URL, { useNewUrlParser: true });

 require('./config/passport');
 require('./models/user');
 require('./models/company');
 app.use(require('./routes'));
 app.use((req, res, next) => {
 var err = new Error('Not Found');
 err.status = 404;
 next(err);
 });
 app.use((err, req, res) => {
 res.status(err.status || 500);
 res.json({'errors': {
 message: err.message,
 error: {}
 }});
 });

 ... more stuff 

 ... maybe start up redis

 ... maybe add more middlewares

 async function startServer() { 
 app.listen(process.env.PORT, err => {
 if (err) {
 console.log(err);
 return;
 }
 console.log(`Your server is ready !`);
 });
 }

 // Run the async function to start our server
 startServer();

如您所见，应用程序的这一部分可能真是一团糟。

这是一种有效的处理方法。

const loaders = require('./loaders');
const express = require('express');

async function startServer() {

 const app = express();

 await loaders.init({ expressApp: app });

 app.listen(process.env.PORT, err => {
 if (err) {
 console.log(err);
 return;
 }
 console.log(`Your server is ready !`);
 });
}

startServer();

现在目的很明显 loaders 仅仅是一个小文件。

loaders/index.js

 import expressLoader from './express';
 import mongooseLoader from './mongoose';

 export default async ({ expressApp }) => {
 const mongoConnection = await mongooseLoader();
 console.log('MongoDB Intialized');
 await expressLoader({ app: expressApp });
 console.log('Express Intialized');

 // ... more loaders can be here

 // ... Initialize agenda
 // ... or Redis, or whatever you want
 }
The express loader

loaders/express.js

import * as express from 'express';
import * as bodyParser from 'body-parser';
import * as cors from 'cors';

export default async ({ app }: { app: express.Application }) => {

 app.get('/status', (req, res) => { res.status(200).end(); });
 app.head('/status', (req, res) => { res.status(200).end(); });
 app.enable('trust proxy');

 app.use(cors());
 app.use(require('morgan')('dev'));
 app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false }));

 // ...More middlewares

 // Return the express app
 return app;
})

The mongo loader

loaders/mongoose.js

import * as mongoose from 'mongoose'
export default async (): Promise => {
 const connection = await mongoose.connect(process.env.DATABASE_URL, { useNewUrlParser: true });
 return connection.connection.db;
}

结论
我们深入研究了经过生产测试的 Node.js 项目结构，以下是一些总结的技巧：

使用 3 层架构。
不要将您的业务逻辑放入 Express.js 控制器中。
使用 Pub/Sub 模式并为后台任务触发事件。
进行依赖注入，让您高枕无忧。
切勿泄漏您的密码、机密和 API 密钥，请使用配置管理器。
将您的 Node.js 服务器配置拆分为可以独立加载的小模块。

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