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这篇文章主要为大家展示了“ Pandas如何实现矩阵运算 ”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“ Pandas如何实现矩阵运算 ”这篇文章吧。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、东港网站维护、网站推广。
DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.div(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
参数:
other : 序列, 数据框, 常量
axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’}0和index是横向运算,1和columns是纵向运算
fill_value : None或者浮点型,替换缺省值
level : int或name,选择不同的索引,一个数据框可能有两个索引
返回值:
数据框
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],columns=['A', 'B', 'C'])print(df) A B C0 1 1 11 2 2 22 3 3 3print(df.sub([1,2,3],axis=1)) A B C0 0 -1 -21 1 0 -12 2 1 0print(df.sub([1,2,3],axis=0)) A B C0 0 0 01 0 0 02 0 0 0
以上是“ Pandas如何实现矩阵运算 ”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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