这期内容当中小编将会给大家带来有关数据库访问控制的解析及解决方案是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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数据库访问控制

规则描述

数据库访问控制是指程序未进行恰当的访问控制，执行了一个包含用户控制主键的SQL语句，由于服务器端对客户提出的数据操作请求过分信任，忽略了对该用户操作权限的判定，导致修改相关参数就可以拥有了其他账户的增、删、查、改功能。如果在一个应用中，用户能够访问他本身无权访问的功能或者资源，就说明该应用存在访问控制缺陷，也就存在越权漏洞。

漏洞危害

数据库访问控制是利用用户引入的参数生成由用户控制主键的 SQL 语句，令攻击者可以访问到同级别用户的资源或者访问更高级别用户的资源，会导致任意用户敏感信息泄露、用户信息被恶意修改或删除。数据库访问控制类似于数据库越权。例如某一页面服务器端响应中返回登录名、登录密码、手机号、身份证等敏感信息，如果存在数据库访问控制，通过对用户 ID 的遍历，就可以查看所有用户的敏感信息，这也是一种变相的脱库，而且很难被防火墙发现，因为这和正常的访问请求没有什么区别，也不会包含特殊字符，具有十足的隐秘性。

整改方案

缺陷代码

上述示例代码31-56行，程序获取用户输入的参数 id，并将传入参数转成 int 类型，然后创建数据库查询，查询 uid 为传入参数 id 的清单数据。显然，程序中未对传入参数做校验及过滤，用户可随意获得任何用户的清单数据。

从跟踪路径中可以分析出数据的污染源以及数据流向，在代码行第53行报出缺陷。

修复代码：

在上述修复代码中，在第34行从  session 中直接获取到 id 的值构造查询语句，获得当前用户的清单数据，避免用户操控SQL语句的主键值。

1. 补充完整的解决方案：

发生构成该漏洞的两个必要条件：

1、来自用户或前端参数参与了后台操作数据库语句（数据从一个不可信赖的数据源进入程序）。

2、该参数做数据库表主键使用（这个数据用来指定 SQL 查询中主键的值。）

三种解决方案：

1. 可不使用来自用户或前端参数做相关SQL操作（例：读取session里值构建SQL（一般通过session取用户id构建用户清单，但如果产生漏洞的id不为用户id，例：orgid，roleId，店铺id取机构、店铺信息时，则也需要保证该主键来自可信赖的数据源:后端或数据库等地方））

2. 该参数不做SQL相关操作的主键使用。（使用一个与主键不一致的副id做相关操作）

例：图1的查询SQL语句

图1

在图2中查询的org_id并未做主键id，而是作为的副id使用

图2

且在图3中核对该主副id不一致

图3

3、参照fortify官方解决方式。

附加了一个限制，以验证清单是否属于当前经过身份验证的用户。

...

userName = ctx.getAuthenticatedUserName();

id = Integer.decode(request.getParameter("invoiceID"));

String query =

        "SELECT * FROM invoices WHERE id = ? AND user = ?";

PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(query);

stmt.setInt(1, id);

stmt.setString(2, userName);

ResultSet results = stmt.execute();

...

如上示例代码：加入一个用户名（不推荐使用用户id）的查询限制，匹配用户对该条查询是否有所有权。

上述三种解决方案:

方案1-->限制了构成漏洞的条件1；

方案2-->限制了构成漏洞的条件2；

方案3-->限制了操作越权的可能。

上述就是小编为大家分享的数据库访问控制的解析及解决方案是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

文章名称：数据库访问控制的解析及解决方案是怎样的
文章源于：http://kswjz.com/article/gpijsj.html