这篇文章主要讲解了“MySQL与HBase之间数据的互导”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySql与HBase之间数据的互导”吧！

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在进行下面的步骤之前，请确保你的hadoop，hbase，hive，mysql，sqoop已经安装配置完好

此处我的配置如下：

hadoop-1.2.1

hbase-0.94.18

hive-0.12.0

mysql-5.5.37

sqoop-1.4.4

一.将mysql中的数据导入到hbase中，这一步相对来说是比较简单的

1.在mysql中建立一个teacher表，插入5组数据，我这里没有将表建立的太大，可以根据自身数据大小情况改变创建表的大小，表的结构如下图所示：

2.在进行下一步之前，一定要确认mysql的jdbc已经拷贝到sqoop的lib目录下，此处我使用的是 mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar，同时需要拷贝hbase目录下的hbase-0.94.18.jar和hbase的lib目录下的zookeeper-3.4.5.jar到sqoop的lib目录下，以上jar包，只要是适合自己版本的就好。

3.转到sqoop的目录下，执行命令：

$bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://slave03/sqoop --username sqoop --password sqoop --table teacher --hbase-table myteacherhbase  --column-family info --hbase-create-table

上述命令行的含义：

$bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://slave03（自己的机器名，可以是自己机器的ip地址）/sqoop（mysql中的database） --username 用户名 --password 密码 --table teacher（mysql中的table名字） --hbase-table myteacherhbase（导入到hbase中表的名字）  --column-family info --hbase-create-table（使hbase自己创建表）

4.1执行上述命令之前hbase中表的状况：

4.2执行sqoop命令之后hbase里边表的状况：

5.至此，mysql数据库中的数据导入到hbase中成功。

二.将hbase中的数据导出到mysql数据库中。

因为之前在网上查找过很多的信息，了解到hbase中的数据不能够直接导出到mysql数据库中，所以只能借助一个中介实现这个目的，我了解到有以下两种方法可以实现这个功能：

（1）将hbase中的数据导出到HDFS平台上，然后导入到mysql（此方法本人还没有试，只是了解到网上有人说可以）

（2）将hbase中的数据导出到hive（中介），然后通过sqoop将hive中的数据导入到mysql数据库中。

接下来，我介绍第二种方法：

1. 因为之前将mysql中的teacher表导入到了hbase，我就直接用hbase中的这个myteacherhbase表进行以下操作。

2. 在mysql中新建立一个myteacher表，用来接收hbase导出的数据。

   表结构如图：

   

3. 在hive中创建连接hbase的外部表：

4. hive> create external table myteacher_external(key int,value string)
       > STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
       > WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "info:name")
       > TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "myteacherhbase");

这里我直接在创建外部表的时候指定了primary key,将id设为primary key.如图：

可以查询到hbase中的数据，创建连接hbase外部表成功。

5.    在hive中新建一个内部表，将hive的external外部表数据导入到内部表。

hive>create table myteacher_inner(id int,name string);

建好之后，通过以下命令，执行将hbase中的数据导出到hive中：

hive> insert overwrite table myteacher_inner select * from myteacher_external;

如下图：

相应的内部表中有了数据，说明hbase导出到hive中成功了。

6.    接下来，就是利用sqoop将hive中的数据导入到mysql中了，转到sqoop目录下，执行以下命令：

bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://本机ip/sqoop --username sqoop --password sqoop  -m 1 --table myteacher --export-dir hdfs://slave03:9000/home/hadoop/hive/warehouse/myteacher_inner --input-null-string "\\\\N" --input-null-non-string "\\\\N" --input-fields-terminated-by "\\01" --input-lines-terminated-by "\\n"

说明：ip地址之后的sqoop是mysql的database，之后依次是用户名，密码，m 1 是进行一次map，table myteacher是之前建立的接收hbase数据的空表，后边的--export-dir是本机的hive之中表的HDFS地址。至于这地址之后的，是处理防止导入到mysql之中时，出现NULL的现象，导致原因是因为hive里存储的数据和数据之间的间隔与mysql中存储的数据和数据间隔不一致。所以需要处理一下。使mysql可以识别。

sqoop执行命令成功。

7.    在mysql查看myteacher中的数据。

查询成功。导入成功，操作完成啦！

感谢各位的阅读，以上就是“MySql与HBase之间数据的互导”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySql与HBase之间数据的互导这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

本文标题：MySql与HBase之间数据的互导
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