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这期内容当中小编将会给大家带来有关利用requests库怎么制作一个Python爬虫,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
主要从事网页设计、PC网站建设(电脑版网站建设)、wap网站建设(手机版网站建设)、响应式网站、程序开发、微网站、成都小程序开发等,凭借多年来在互联网的打拼,我们在互联网网站建设行业积累了丰富的成都网站制作、成都网站建设、外贸营销网站建设、网络营销经验,集策划、开发、设计、营销、管理等多方位专业化运作于一体,具备承接不同规模与类型的建设项目的能力。#!/usr/local/env python # coding:utf-8 import requests #下面开始介绍requests的使用,环境语言是python3,使用下面的网址作为参考 #http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/tb/ request_param = {'jsonCallBack': 'jsonpCallback6588', 'isPagination': 'true', 'sqlId': 'COMMON_BOND_XXPL_ZQXX_L', 'BONDTYPE': '地×××府债券', 'pageHelp.pageSize': '25', 'pageHelp.pageNo': '2', 'pageHelp.beginPage': '2', 'pageHelp.cacheSize': '1', 'pageHelp.endPage': '21'} user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36' referer = 'http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/ltb/' #设置headers headers = {'User-Agent': user_agent, 'Referer': referer} #设置代理 proxy = { "http":"http://113.214.13.1:8000" } # 需要请求的URL地址 request_url = 'http://query.sse.com.cn/commonQuery.do?' #设置请求地址 response = requests.get(request_url, headers=headers, proxies=proxy, params=request_param); print(response.status_code) #文本响应内容 print(response.text) #json格式响应内容 print(response.json()) #二进制响应内容 print(response.content) #原始格式 print(response.raw)
上述就是小编为大家分享的利用requests库怎么制作一个Python爬虫了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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