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在windows。anaconda虚拟环境下安装pytorch的C++Extension的时候出现
C++Extension有对CUDA的依赖，并且此cuda需要是电脑安装的而不是使用anaconda下载的cudatookit。具体原因请见：cuda和cudatoolkit_独孤的大山猫的博客-博客_cudatoolkit和cuda有关系吗
解决：在大多数情况下，上述 cudatoolkit 是可以满足 Pytorch 等框架的使用需求的。但对于一些特殊需求，如需要为 Pytorch 框架添加 CUDA 相关的拓展时( Custom C++ and CUDA Extensions )，需要对编写的 CUDA 相关的程序进行编译等操作，则需安装完整的 Nvidia 官方提供的 CUDA Toolkit.
下载CUDA。CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer
安装后在系统环境变量设置可以看到（路径为默认安装路径）
再添加一个与CUDA_PATH相同路径的CUDA_HOME
重启计算机，即可解决
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