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python中scipy.linalg.inv()函数的作用是什么？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、使用格式
print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩阵arr的逆矩阵2、 使用实例
>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> iarr = linalg.inv(arr) >>> iarr array([[-2. , 1. ], [ 1.5, -0.5]]) >>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))
补充：numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值，如果完全相同返回真(True)，否则返回假(False)
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