这篇文章将为大家详细讲解有关C#中的正则表达式，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

把文本看作是字符流，每个字符放在一个位置上，例如，正则表达式 “Room\d\d\d”，前面四个字符Room是普通字符，后面的字符\是转义字符，和后面的字符d组成一个元字符\d，表示该位置上有任意一个数字。

用正则表达式的语言来描述是：正则表达式 “Room\d\d\d”共捕获7个字符，表示“以Room开头、以三个数字结尾”的一类字符串，我们把这一类字符串称作一个模式（Pattern），也称作是一个正则。

一，转义字符

转义字符是\，把普通字符转义为具有特殊含义的元字符，常用的转义字符有：

• \t：水平制表符
• \v：垂直制表符
• \r：回车
• \n：换行
• \\：表示字符 \，也就说，把转义字符 \ 转义为普通的字符 \
• \"：表示字符 "，在C#中，双引号用于定义字符串，字符串包含的双引号用 \" 来表示

二，字符类

在进行正则匹配时，把输入文本看作是有顺序的字符流，字符类元字符匹配的对象是字符，并会捕获字符。所谓捕获字符是指，一个元字符捕获的字符，不会被其他元字符匹配，后续的元字符只能从剩下的文本中重新匹配。

常用的字符类元字符：

• [ char_group]：匹配字符组中的任意一个字符
• [^char_group]：匹配除字符组之外的任意一个字符
• [first-last]：匹配从first到last的字符范围中的任意一个字符，字符范围包括first和last。
• .   ：通配符，匹配除\n之外的任意一个字符
• \w：匹配任意一个单词（word）字符，单词字符通常是指A-Z、a-z和0-9
• \W：匹配任意一个非单词字符，是指除A-Z、a-z和0-9之外的字符
• \s：匹配任意一个空白字符
• \S：匹配任意一个非空白字符
• \d：匹配任意一个数字字符
• \D：匹配任意一个非数字字符

注意，转义字符也属于字符类元字符，在进行正则匹配时，也会捕获字符。

三，定位符

定位符匹配（或捕获）的对象是位置，它根据字符的位置来判断模式匹配是否成功，定位符不会捕获字符，是零宽的（宽度为0），常用的定位符有：

• ^：默认情况下，匹配字符串的开始位置；在多行模式下，匹配每行的开始位置；
• $：默认情况下，匹配字符串的结束位置，或 字符串结尾的\n之前的位置；在多行模式下，匹配每行结束之前的位置，或者每行结尾的\n之前的位置。
• \A：匹配字符串的开始位置；
• \Z：匹配字符串的结束位置，或 字符串结尾的\n之前的位置；
• \z：匹配字符串的结束位置；
• \G：匹配上一个匹配结束的位置；
• \b：匹配一个单词的开始或结束的位置；
• \B：匹配一个单词的中间位置；

四，量词、贪婪和懒惰

量词是指限定前面的一个正则出现的次数，量词分为两种模式：贪婪模式和懒惰模式，贪婪模式是指匹配尽可能多的字符，而懒惰模式是指匹配尽可能少的字符。默认情况下，量词处于贪婪模式，在量词的后面加上?来启用懒惰模式。

• *：出现0次或多次
• +：出现1次或多次
• ?：出现0次或1次
• {n}：出现n次
• {n,}：出现至少n次
• {n,m}：出现n到m次

注意，出现多次是指前面的元字符出现多次，例如，\d{2} 等价于 \d\d，只是出现两个数字，并不要求两个数字是相同的。要表示相同的两个数字，必须使用分组来实现。

五，零宽断言

零宽是指宽度为0，匹配的是位置，所以匹配的子串不会出现在匹配结果中，而断言是指判断的结果，只有断言为真，才算匹配成功。

对于定位符，可以匹配一句话的开始、结束（^ $）或者匹配一个单词的开始、结束（\b），这些元字符只匹配一个位置，指定这个位置满足一定的条件，而不是匹配某些字符，因此，它们被成为 零宽断言。所谓零宽，指的是它们不与任何字符相匹配，而匹配一个位置；所谓断言，指的是一个判断，正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。零宽断言可以精确的匹配一个位置，而不仅仅是简单的指定句子或者单词。

正则表达式把文本看作从左向右的字符流，向右叫做后向（Look behind），向左叫做前向（Look ahead）。对于正则表达式，只有当匹配到指定的模式（Pattern）时，断言为True，叫做肯定式，把不匹配模式为True，叫做否定式。

按照匹配的方向和匹配的定性，把零宽断言分为四种类型：

• (?= pattern)：前向、肯定断言
• (?! pattern)：前向、否定断言
• (?<= pattern)：后向、肯定断言
• (? pattern)：后向、否定断言

1，前向肯定断言

前向肯定断言定义一个模式必须存在于文本的末尾（或右侧），但是该模式匹配的子串不会出现在匹配的结果中，前向断言通常出现在正则表达式的右侧，表示文本的右侧必须满足特定的模式：

(?= subexpression )

使用前向肯定断言可以定一个模糊匹配，后缀必须包含特定的字符：

\b\w+(?=\sis\b)

对正则表达式进行分析：

• \b：表示单词的边界
• \w+：表示单词至少出现一次
• (?=\sis\b)：前向肯定断言，\s 表示一个空白字符， is 是普通字符，完全匹配，\b 是单词的边界。

从分析中，可以得出，匹配该正则表达式的文本中必须包含 is 单词，is是一个单独的单词，不是某一个单词的一个部分。举个例子

Sunday is a weekend day 匹配该正则，匹配的值是Sunday，而The island has beautiful birds 不匹配该正则。

2，后向肯定断言

后向肯定断言定义一个模式必须存在于文本的开始（或左侧），但是该模式匹配的子串不会出现在匹配的结果中，后向断言通常出现在正则表达式的左侧，表示文本的左侧必须满足特定的模式：

(?<= subexpression )

使用后向肯定断言可以定一个模糊匹配，前缀必须包含特定的字符：

(?<=\b20)\d{2}\b

对正则表达式进行分析：

• (?<=\b20)：后向断言，\b表示单词的开始，20是普通字符
• \d{2}：表示两个数字，数字不要求相同
• \b：单词的边界

该正则表达式匹配的文本具备的模式是：文本以20开头、以两个数字结尾。

六，分组和捕获字符

()  括号不仅确定表达式的范围，还创建分组，()内的表达式就是一个分组，引用分组表示两个分组匹配的文本是完全相同的。定义一个分组的基本语法：

(pattern)

该类型的分组会捕获字符，所谓捕获字符是指：一个元字符捕获的字符，不会被其他元字符匹配，后续的元字符只能从剩下的文本中重新匹配。

1，分组编号和命名

默认情况下，每个分组自动分配一个组号，规则是：从左向右，按分组左括号的出现顺序进行编号，第一个分组的组号为1，第二个为2，以此类推。也可以为分组指定名称，该分组称作命名分组，命名分组也会被自动编号，编号从1开始，逐个加1，为分组指定名称的语法是：

(?< name > pattern)

通常来说，分组分为命名分组和编号分组，引用分组的方式有：

• 通过分组名称来引用分组：\k
• 通过分组编号来引用分组：\number

注意，分组只能后向引用，也就是说，从正则表达式文本的左边开始，分组必须先定义，然后才能在定义之后面引用。

在正则表达式里引用分组的语法为“\number”，比如“\1”代表与分组1 匹配的子串，“\2”代表与分组2 匹配的字串，以此类推。

例如，对于 "<(.*?)>.*?" 可以匹配

valid

pattern1 ｜ pattern2