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这篇文章给大家介绍MySQL中如何实现随机恢复，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、嘉陵网站维护、网站推广。
1)数据库参数配置不规范，/etc/my.cnf和/data/mysql_xxx/my.cnf的配置不匹配，导致实例启动失败
2)数据库版本差异化，比如主流支持是5.7，突然冒出来一个5.6的版本
3)binlog解析出错，导致后续恢复失败
4)备份集恢复出错，导致整体恢复失败
如此种种的案例数不胜数，稍有不慎，就难以恢复，而像配置类的问题，虽然可以解决，但是在紧急情况下，恢复流程失败，很难保证有良好的心态能够快速解决，所以对于恢复质量的检验是过去我们一直在犯的错误：我们一直在完善备份，但是对于恢复侧却少有关注，认为应该是可以的，恰恰是这个应该会把我们拖入被动局面。
所以我冒出来一个随机恢复的想法，还是假设有500个实例，那么这些实例如果我们一一恢复，每天的工作量是很庞大的，而且对系统的负载也很高，所以如果我们把风险和成本做一个综合，这个工作的效率和意义就会很明显。
目前的恢复主要有基于备份集恢复，基于时间点恢复，对象粒度的恢复和表结构恢复，我们通常所说的系统层恢复主要是基于备份集恢复和基于时间点恢复。
为此我设计和实现了如下的基本流程：
需要补充的是，随机时间是在备份集的时间周期内，而随机时间戳，则是按照近24小时内的一个随机时间点。
所以多次随机，能够让这个事情的判断会更加明确，恢复质量一目了然。
在这个基础上还需要一系列的事情：
1)随机需要保证在一定的时间范围内，所有实例都能够覆盖到
2)对恢复机进行线性扩展，比如提供一个恢复服务器组，可以在上面并行的跑一些恢复任务，提高恢复响应效率
3)对恢复结果进行日报可视化，恢复了哪些，效率如何，对一定时间周期内的恢复结果进行汇总和复盘
4)根据推断统计的思维，采取一定样本的数据，通过假设检验，建立相应的数据模型来进行检验和分析
关于MySQL中如何实现随机恢复就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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