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这篇文章将为大家详细讲解有关保证redis中数据都是热点数据的方法，文章内容质量较高，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
当redis使用的内存超过了设置的大内存时，会触发redis的key淘汰机制，在redis 3.0中有6种淘汰策略：
noeviction: 不删除策略。当达到大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。（redis默认淘汰策略）
allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。
volatile-lru: 在设置了超时时间（expire ）的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
volatile-random: 在设置了超时时间（expire）的key中随机删除一部分 key。
volatile-ttl: 在设置了超时时间（expire ）的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
场景：
数据库中有1000w的数据，而redis中只有50w数据，如何保证redis中10w数据都是热点数据？
方案：
限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以，计算一下 50W 数据大约占用的内存，然后设置一下 Redis 内存限制即可，并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru。
设置Redis大占用内存：
打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower # limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave # output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction'). # # maxmemorymaxmemory 268435456
设置过期策略：
maxmemory-policy volatile-lru
以上就是保证redis中数据都是热点数据的方法，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联网站制作公司行业资讯，感谢各位的阅读。
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