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本篇文章给大家分享的是有关MapReduce的特性有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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作用：计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。
任务计数器
文件系统计数器
FileInputFormat 计数器
FileOutputFormat计数器
作业计数器
作业计数器由application master维护,因此无需在网络间传输数据
用户定义的java计数器
用户定义的Streaming 计数器
部分排序
许多应用并不强求待处理的文件全局有序
全排序
思路：首先，创建一系列排好序的文件 其次 串联这些文件 最后生成一个全局排序的文件。主要思路是使用一个partitioner来描述输出的全局排序
MapReduce 能够执行大型数据集间的“连接”操作
map端连接
reduce 端连接 更常用
是作业所需的额外的只读数据，已辅助处理主数据集
利用JobConf来配置作业
分布式缓存
以上就是MapReduce的特性有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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