这篇文章将为大家详细讲解有关怎么基于C++实现的哈夫曼编码解码操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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具体如下：

哈夫曼编码是一个通过哈夫曼树进行的一种编码，一般情况下，以字符：‘0'与‘1'表示。编码的实现过程很简单，只要实现哈夫曼树，通过遍历哈夫曼树，这里我们从每一个叶子结点开始向上遍历，如果该结点为父节点的左孩子，则在字符串后面追加“0”，如果为其右孩子，则在字符串后追加“1”。结束条件为没有父节点。然后将字符串倒过来存入结点中。

C++实现代码如下：

#include
#include
using namespace std;
struct Node
{
  double weight;
  string ch;
  string code;
  int lchild, rchild, parent;
};
void Select(Node huffTree[], int *a, int *b, int n)//找权值最小的两个a和b
{
  int i;
  double weight = 0; //找最小的数
  for (i = 0; i = 0; l--)
    {
      cout << s[l];
      huffTree[i].code += s[l]; //保存编码
    }
    cout << endl;
  }
}
string Huff_Decode(Node huffTree[], int n,string s)
{
  cout << "解码后为：";
  string temp = "",str="";//保存解码后的字符串
  for (int i = 0; i < s.size(); i++)
  {
    temp = temp + s[i];
    for (int j = 0; j < n; j++)
    {
      if (temp == huffTree[j].code)
      {
        str=str+ huffTree[j].ch;
        temp = "";
        break;
      }
      else if (i == s.size()-1&&j==n-1&&temp!="")//全部遍历后没有
      {
        str= "解码错误！";
      }
    }
  }
  return str;
}
int main()
{
  //编码过程
  const int n=5;
  Node huffTree[2 * n];
  string str[] = { "A", "B", "C", "D", "E"};
  int w[] = { 30, 30, 5, 20, 15 };
  Huff_Tree(huffTree, w, str, n);
  Huff_Code(huffTree, n);
  //解码过程
  string s;
  cout << "输入编码：";
  cin >> s;
  cout << Huff_Decode(huffTree, n, s)<< endl;;
  system("pause");
  return 0;
}

运行结果如下：

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