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2.事实上，直接使用r进行数据分析并非不可能，但由于个人经验的原因，调试起来并不方便。
3.Rstudio本身可以帮助您完成模糊拼写，尤其是当您不知道使用哪个函数时。
4.更好的可视化和更清晰的代码显示。
5.Rstudio可以直接帮助更新或下载软件包
当计算机进行计算时，他们不能直接处理文本，所以他们需要将文本转换成向量。文本和向量是一一对应的，类似于人们的身份证号码。Onehot编码是一种文本矢量化，但它失去了文本的意义，只是一个身份标记。TF-IDF还可以实现词向量，增加了文本的统计特征，如词频和逆文档词频。应用广泛，效果良好。最流行的word2vec模型保留了大部分语义特征，成为自然语言处理的标准工具。近年来，研究的热点是Bert模型，它也是一种文字矢量化。这些词向量模型往往成为其他模型的输入端口，如命名实体识别模型word2vec-billistm-CRF和Bert-billistm-CRF。
Juba是一个中文自然语言处理（NLP）工具包，实现了词向量、文档向量、词相似度、文档相似度、文本生成、时间序列拟合和中文命名实体识别等功能。https://github.com/lihanju/juba
Juba的命名实体识别模型使用BertbillistmCRF，所以我们可以尝试一下。
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